请教，遗漏控制变量会使导致主要解释变量的符号发生变化吗？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

各位大虾，你们好！
         最近本人在做人口老龄化与经济增长的问题，看到众多的核心文献和博士论文中，用人均GDP的对数值对老年抚养比（odr）回归的系数都是正值，进而说明老龄化促进了区域经济增长，我也在统计年鉴中收集2000-2013年的相关数据进行回归，为减少遗漏变量的影响，还加入其它控制变量，包括（1）投资水平，用固定资产投资额占GDP的比重来衡量；（2）政府支出规模，用财政支出占GDP的比重衡量；（3）经济开放度，用外贸进出口总值占GDP的比重来衡量；（4）人力资本，用在校大学生人数占地区总人口的比重来衡量。
      反复回归后发现，只要不加入人力资本（h_cap）这个控制变量的回归，老年抚养比odr前的系数均为正值（但不显著），但加入人力资本这个控制变量后，回归发现老年抚养比前面的系数变为负值啦，且很显著，另外，人力资本前面的系数为正值，也显著（见下图），于是我的疑问就来啦，是否遗漏了人力资本这个控制变量，会使得odr前面的系数符号发生改变？而odr系数的正负对最后的结论至关重要！

1、没有加入人力资本的回归结果
. xtreg lnavegdp odr inv_level gov open ,fe
Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       434
Group variable: id                              Number of groups   =        31
R-sq:  within  = 0.7865                         Obs per group: min =        14
        between = 0.0761                                        avg =      14.0
        overall = 0.4149                                        max =        14
                                                 F(4,399)           =    367.45
corr(u_i, Xb)  = -0.3473                        Prob > F           =    0.0000
------------------------------------------------------------------------------
     lnavegdp |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          odr |     1.7254   1.107134     1.56   0.120    -.4511448    3.901946
    inv_level |   2.614843   .1244325    21.01   0.000     2.370218    2.859469
          gov |   1.654285   .2923029     5.66   0.000     1.079639    2.228931
         open |   1.313557   .1617787     8.12   0.000      .995512    1.631602
        _cons |   7.415638   .1279259    57.97   0.000     7.164145    7.667131
-------------+----------------------------------------------------------------
      sigma_u |  .56183453
      sigma_e |  .28856278
          rho |  .79126863   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0:     F(30, 399) =    21.68             Prob > F = 0.0000

2、加入人力资本后的回归结果
. xtreg lnavegdp odr inv_level gov open h_cap,fe
Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       434
Group variable: id                              Number of groups   =        31
R-sq:  within  = 0.9045                         Obs per group: min =        14
        between = 0.1273                                        avg =      14.0
        overall = 0.5196                                        max =        14
                                                 F(5,398)           =    754.03
corr(u_i, Xb)  = -0.3240                        Prob > F           =    0.0000
------------------------------------------------------------------------------
     lnavegdp |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          odr |  -3.907026   .7836192    -4.99   0.000    -5.447576   -2.366476
    inv_level |   .9206636   .1130347     8.14   0.000      .698444    1.142883
          gov |   1.445626   .1959498     7.38   0.000       1.0604    1.830852
         open |  -.1503186   .1268493    -1.19   0.237     -.399697    .0990597
        h_cap |   91.13539    4.10903    22.18   0.000     83.05728    99.21351
        _cons |   8.287258   .0942429    87.94   0.000     8.101982    8.472534
-------------+----------------------------------------------------------------
      sigma_u |  .53639203
      sigma_e |  .19321952
          rho |  .88514455   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0:     F(30, 398) =    25.63             Prob > F = 0.0000

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏6 回帖

关键词：解释变量 控制变量 fixed-effect regression 2000-2013年 在校大学生 人均GDP 博士 规模 论文

你这些宏观变量都是来自同一期的吗？小心内生性哦~

谢谢，楼上版主的提醒，我用所有控制变量的滞后一期的值（相当于前定变量了吧），又回归一次，结果如下：
xtreg lnavegdp odr L.inv_level L.gov L.open L.h_cap,fe

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       403
Group variable: id                              Number of groups   =        31

R-sq:  within  = 0.9088                         Obs per group: min =        13
       between = 0.2383                                        avg =      13.0
       overall = 0.5835                                        max =        13

                                                F(5,367)           =    731.15
corr(u_i, Xb)  = -0.2769                        Prob > F           =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
    lnavegdp |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         odr |  -1.719489   .7771724    -2.21   0.028    -3.247759    -.191219
             |
   inv_level |
         L1. |   .8871669   .1143736     7.76   0.000     .6622572    1.112077
             |
         gov |
         L1. |   1.430702   .1922166     7.44   0.000     1.052718    1.808686
             |
        open |
         L1. |  -.0167211   .1251466    -0.13   0.894    -.2628155    .2293733
             |
       h_cap |
         L1. |   86.22993   3.926188    21.96   0.000     78.50929    93.95058
             |
       _cons |   8.203082    .103517    79.24   0.000     7.999521    8.406643
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .47248332
     sigma_e |  .17910588
         rho |  .87435771   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0:     F(30, 367) =    25.83             Prob > F = 0.0000

. estimates store FE2

. xtreg lnavegdp odr L.inv_level L.gov L.open L.h_cap,re

Random-effects GLS regression                   Number of obs      =       403
Group variable: id                              Number of groups   =        31

R-sq:  within  = 0.9028                         Obs per group: min =        13
       between = 0.5772                                        avg =      13.0
       overall = 0.7555                                        max =        13

                                                Wald chi2(5)       =   3174.81
corr(u_i, X)   = 0 (assumed)                    Prob > chi2        =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
    lnavegdp |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         odr |  -.6281167   .7654699    -0.82   0.412     -2.12841    .8721767
             |
   inv_level |
         L1. |   1.067314   .1158401     9.21   0.000     .8402711    1.294356
             |
         gov |
         L1. |   .8546878   .1776853     4.81   0.000      .506431    1.202945
             |
        open |
         L1. |    .479122   .0952276     5.03   0.000     .2924793    .6657647
             |
       h_cap |
         L1. |    79.0882   3.687445    21.45   0.000     71.86094    86.31546
             |
       _cons |   8.031448   .1060791    75.71   0.000     7.823537    8.239359
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .20733637
     sigma_e |  .17910588
         rho |  .57266451   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------

. estimates store RE2

. hausman FE2 RE2, constant sigmamore

删除人力资本滞后一期的回归结果如下：
xtreg lnavegdp odr L.inv_level L.gov L.open,fe

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       403
Group variable: id                              Number of groups   =        31

R-sq:  within  = 0.7889                         Obs per group: min =        13
       between = 0.1563                                        avg =      13.0
       overall = 0.4439                                        max =        13

                                                F(4,368)           =    343.73
corr(u_i, Xb)  = -0.3836                        Prob > F           =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
    lnavegdp |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         odr |   3.029253   1.134087     2.67   0.008      .799148    5.259358
             |
   inv_level |
         L1. |   2.629619   .1251589    21.01   0.000     2.383503    2.875736
             |
         gov |
         L1. |   1.771713   .2910665     6.09   0.000     1.199351    2.344075
             |
        open |
         L1. |   1.475884   .1596491     9.24   0.000     1.161945    1.789823
             |
       _cons |   7.303729   .1444381    50.57   0.000     7.019701    7.587756
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .53667248
     sigma_e |  .27210255
         rho |  .79550246   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0:     F(30, 368) =    21.90             Prob > F = 0.0000

哪还是存在这个问题？遗漏人力资本这个控制变量，会导致主要解释变量的符号发生变化吗？？？

问楼主，这个问题解决了吗？我也很好奇，遗漏控制变量会不会出现解释变量符号的变化

请问你的问题解决了吗？我也遇到类似的问题

在某些情况下，该变量对其他已经在回归方程中的变量具有“中介效应”或者“协调效应”，会导致符号改变。

您好楼主，请问您问题解决了么，我也碰到了这样的问题，盼回复

楠诺 发表于 2017-11-10 22:22
请问你的问题解决了吗？我也遇到类似的问题

或许您的问题解决了么，我也碰到如此的问题

你好，请问这个问题你是怎么解决的呢

你好，请问这个问题你是怎么解决的呢