一个logistic回归系数的疑问，请高人指点！

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二分类logistic回归中，spss默认因变量取值高的为拟合对象（或阳性结果）
所以当自变量回归系数为正时，表明随着自变量的增加，因变量对数即ln(p/1-p)也在变大，因为当p1>p2时，[p1/(1-p1)]>[(p2/(1-p2)],这必然表明因变量取高值的概率P也在变大，即自变量回归系数为正，该自变量和因变量取值高的相联系。反之，回归系数为负的自变量和因变量较小的取值相联系。
然而，在序次多分类logistic回归中，spss却是低级别和高级别相比，比如因变量取值为1、2、3，相应取值的概率为P1、P2、P3则spss拟合的模型分别是：
ln（p1/(1-p1)=........
ln[(p1+p2)/(1-p1-p2)]=.....
即模型中的概率实际是因变量取相对低值的概率。但这样一来，如果回归系数为正，表明随着自变量的增加，因变量的对数即ln(p/1-p)也在变大，必然因变量取值的概率p也在增加，但这时增加的是因变量取低值的概率，那么该自变量应该和因变量较小的取值相联系；反之，回归系数为负的自变量应该和和因变量较大的取值相联系。
可为什么事实上在spss默认情况下，却是无论是二分类还是序次多分类，回归系数为正都是和因变量较大的取值相联系，为负都是和因变量较小的取值相联系呢？实在搞不明白。忘高人指点！

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关键词：logistic回归 logistic ogistic logisti logist 因变量 自变量 模型

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参看《SPSS统计分析高级教程》 张文彤主编 高等教育出版社 2004.9
第10章P189-195
https://bbs.pinggu.org/thread-527303-1-1.html

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张文彤的书我有，实际上我的描述正是来自张书。张书没有讲解详细理由，只在二分类中结合一个例子解释了系数，次序多分类则只说参照二分类。但正如前面我描述的，次序多分类是低值比高值的概率，根本解释不通

kuangsir6 发表于 2012-4-2 13:34
参看《SPSS统计分析高级教程》 张文彤主编 高等教育出版社 2004.9
第10章P189-195
https://bbs.pinggu.org ...

张文彤的书我有，实际上我的描述正是来自张书。张书没有讲解详细理由，只在二分类中结合一个例子解释了系数，次序多分类则只说参照二分类。但正如前面我描述的，次序多分类是低值比高值的概率，根本解释不通

zhfzzei 发表于 2012-4-2 14:09
张文彤的书我有，实际上我的描述正是来自张书。张书没有讲解详细理由，只在二分类中结合一个例子解释了 ...

哦，我再看看书上的具体介绍。

zhfzzei 发表于 2012-4-2 14:09
张文彤的书我有，实际上我的描述正是来自张书。张书没有讲解详细理由，只在二分类中结合一个例子解释了 ...

你先看看郭志刚的《Logistic回归模型---方法与应用》一书，上面应该有更详细的介绍。

kuangsir6 发表于 2012-4-2 14:29
你先看看郭志刚的《Logistic回归模型---方法与应用》一书，上面应该有更详细的介绍。

郭志刚的书我也查了下，只有二分类的，序次多分类的没有，而且它结合的好像是sas。
张文彤的书仅仅在案例中粗略说了下“是什么”，但没有解释“为什么”——为什么无论是二分类还是序次多分类，回归系数为正都是和因变量较大的取值相联系，为负都是和因变量较小的取值相联系呢？从案例原始数据观察来看这个结论也是对的，但是为什么呢？