最近做了一次回归分析,看到了多选题的一些问题。
1.多分类自变量,在二元logistic回归中可以通过categorical定义成虚拟自变量或曰哑变量,同进同处,然后和其他自变量一起以逐步方式纳入回归。
2.而在线性回归中,spsss则没有模块进行这样的定义,我们只能通过compute的record功能生成虚拟自变量或手工变换,在进行逐步回归时,先规组,再和其他自变量逐步选入。关于规组这一点,我找了很久没有发现如何进行,后来发现是在线性回归选入自变量时,通过next即可实现分组。
3.然后,我就想到,能不能像多选题那样定义多重响应集,生成集变量,然后把集变量和其他变量再以逐步方式纳入回归模型?试了下,不可以,因为在回归界面无法找到集变量标签,也就无法选入。
4.所以,我就想,是不是意味着对于多选题(虽然类似于分类自变量),但是,在技术和理论上是不允许进行回归分析的。反过来,对于多选题我不采用定义多重响应集的方式,而是在录入后(无论是多重二分类还是多重分类法录入),在线性回归分析时,采用next功能分组,即可保证同进同出,并和其他自变量逐步纳入。但不知这样做合适不合适?
水平粗浅,请各位同学不吝赐教!