amos样本问题和数据处理问题

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请问老师：

（1）数据进行对数处理后的描述性统计，仍然显示两个统计量呈现偏态，峰度和偏度分布达到4.412和2.006，但标准差都为0.404。这种情况下的数据似乎有点不服从正态分布，能否用结构方程进行分析呢？尤其是用AMOS分析呢？ 这种情况该如何进行调整和处理?

（2）由于做的次区域的分析，因此我选取一年的样本数量不够（只有31个省）。于是，我把2001-2008年时间内每一年的各省数据（31个省）都找来，加总得到了一个较大的样本组合（8*31=248个），这样的加总处理，结构方程模型能行吗？我要反映的是创业对区域经济增长（省）的路径分析。这样的数据之间可能存在很强共线性（比如上年GDP影响下年GDP），这种情况能用AMOS吗？这样的方法是否能行得通？

（3）在用AMOS时，百分数的数据（各省第三产业占GDP的比重）不服从正态分布，这种情况如何处理呢？spss能够处理吗?

非常谢谢老师！

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关键词：数据处理问题 数据处理 amos AMO 区域经济增长 数据 样本 正态分布 百分数 标准差

答：（1）从您报告的峰度等值来看，您的数据违背正态性假设这方面并不是很严重，可以使用，（不过这要视不同的专业规则而定，有的专业要求的严格则不建议使用），建议使用贝叶斯的方法看看分布是否得到好转。
（2）第二问题，结构方程可以处理这类数据，但由于您的数据是典型的面板数据，最合适的方法还是面板数据的方法，（此外，可以尝试多层结构方程模型）但主要看您的研究问题，很多时候要对数据进行转换，检查数据序列独立性，一般用d检验；至于共线性问题，amos没有太好的处理方法，建议在spss里预处理后在加入分析。
（3）还是建议各种转换的尝试，spss能处理

非常感谢老师！您说的是将这9年的数据先用spss进行共线性的处理。处理之后的序列就可以用AMOS做了吧？
另外老师提到的改进方法，我这就按老师说的去试试！

option1：进行数据变换；
option2：尝试稳健估计方法。
good luck!