请问在Heckman最大似然估计中类似R2的量是哪个？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

请问在Heckman最大似然估计中，与类似OLS中R2的量是哪个？如何评判整体的拟合度好坏？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏2 回帖

关键词：heckman 最大似然估计 最大似然 似然估计 HEC 如何

你把结果列出来啊

感谢蓝色版主

Iteration 0:   log likelihood = -702.23626  
Iteration 1:   log likelihood = -701.42252  
Iteration 2:   log likelihood = -699.99885  
Iteration 3:   log likelihood = -699.98644  
Iteration 4:   log likelihood = -699.98644  

Heckman selection model                         Number of obs      =      1016
(regression model with sample selection)        Censored obs       =       271
                                                Uncensored obs     =       745

                                                Wald chi2(19)      =    116.34
Log likelihood = -699.9864                      Prob > chi2        =    0.0000

-------------------------------------------------------------------------------
              |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
--------------+----------------------------------------------------------------
lwage         |
     _Ihuji_2 |   .0513489   .0299486     1.71   0.086    -.0073493    .1100471
       pospar |   .0307252   .0183149     1.68   0.093    -.0051713    .0666217
      _Iccp_1 |   -.015051   .0293211    -0.51   0.608    -.0725193    .0424172
       healev |  -.0094381   .0245249    -0.38   0.700    -.0575061    .0386299
   _Igender_1 |   .1091582   .0321895     3.39   0.001      .046068    .1722485
_Isiblings_1 |   .0157549   .0294831     0.53   0.593    -.0420308    .0735407
     goodlook |  -.0467373   .0238327    -1.96   0.050    -.0934486    -.000026
          gpa |  -.0068706   .0263825    -0.26   0.795    -.0585793    .0448381
           f1 |   .0159753    .010041     1.59   0.112    -.0037046    .0356553
           f2 |  -.0247778    .016067    -1.54   0.123    -.0562685    .0067129
           f3 |  -.0151079   .0170682    -0.89   0.376     -.048561    .0183452
           f4 |    .030766   .0186699     1.65   0.099    -.0058263    .0673583
   _Itop50u_2 |   .2847496     .04479     6.36   0.000     .1969629    .3725363
  _Itop100u_2 |    .092082    .034327     2.68   0.007     .0248024    .1593616
   _Icitsca_1 |   .0488271   .0778997     0.63   0.531    -.1038535    .2015077
   _Icitsca_2 |   .0097288   .0547091     0.18   0.859    -.0974991    .1169566
   _Icitsca_3 |   .0027604   .0301499     0.09   0.927    -.0563323     .061853
_Iwesteast_1 |   .0286266   .0537581     0.53   0.594    -.0767373    .1339905
_Iwesteast_2 |   .1000709   .0664112     1.51   0.132    -.0300926    .2302344
        _cons |   8.083332   .1383866    58.41   0.000     7.812099    8.354564
--------------+----------------------------------------------------------------
gotjobn       |
     _Ihuji_2 |  -.0122175   .1047708    -0.12   0.907    -.2175644    .1931295
       pospar |  -.0368838   .0677943    -0.54   0.586    -.1697583    .0959906
      _Iccp_1 |   .1765803   .1065515     1.66   0.097    -.0322569    .3854174
       healev |   .1461214   .0870798     1.68   0.093    -.0245518    .3167946
   _Igender_1 |    .487116   .1097041     4.44   0.000     .2720998    .7021322
_Isiblings_1 |  -.0904629   .1047644    -0.86   0.388    -.2957974    .1148716
     goodlook |  -.0548822   .0850776    -0.65   0.519    -.2216312    .1118668
          gpa |   .2984317   .0869209     3.43   0.001     .1280699    .4687936
           f1 |   .0654333    .032746     2.00   0.046     .0012523    .1296143
           f2 |    -.08205   .0560046    -1.47   0.143    -.1918169    .0277169
           f3 |  -.0508172   .0600751    -0.85   0.398    -.1685623    .0669279
           f4 |  -.0173767   .0671341    -0.26   0.796    -.1489572    .1142038
   _Iorgstu_1 |   .2959017   .0924818     3.20   0.001     .1146407    .4771628
       timcos |  -.2453135   .0224437   -10.93   0.000    -.2893023   -.2013247
    cosjobsee |  -.0000118   .0000364    -0.33   0.745    -.0000831    .0000594
_Ipractice_1 |   .2324291   .1048866     2.22   0.027     .0268552     .438003
_Ijobseaint_1 |    .074842   .1152786     0.65   0.516       -.1511     .300784
    timcarint |   .0119854   .0079138     1.51   0.130    -.0035254    .0274962
   _Itop50u_2 |   .0946072   .1788389     0.53   0.597    -.2559106    .4451249
  _Itop100u_2 |   -.272331   .1178571    -2.31   0.021    -.5033267   -.0413353
   _Icitsca_1 |  -.1900785    .261648    -0.73   0.468    -.7028991    .3227421
   _Icitsca_2 |  -.1274481   .1960757    -0.65   0.516    -.5117494    .2568531
   _Icitsca_3 |  -.0848042   .1070699    -0.79   0.428    -.2946573    .1250488
_Iwesteast_1 |  -.4256823   .2184324    -1.95   0.051    -.8538019    .0024373
_Iwesteast_2 |  -.5593723   .2625463    -2.13   0.033    -1.073954    -.044791
        _cons |   .0130496   .4838412     0.03   0.978    -.9352618    .9613609
--------------+----------------------------------------------------------------
      /athrho |  -.9175133   .1879368    -4.88   0.000    -1.285863   -.5491639
     /lnsigma |  -.9951464   .0404798   -24.58   0.000    -1.074485   -.9158074
--------------+----------------------------------------------------------------
          rho |  -.7247189   .0892291                     -.8580391   -.4998933
        sigma |   .3696693   .0149641                      .3414734    .4001934
       lambda |  -.2679063   .0418619                     -.3499542   -.1858585
-------------------------------------------------------------------------------
LR test of indep. eqns. (rho = 0):   chi2(1) =    15.78   Prob > chi2 = 0.0001

                                                Wald chi2(19)      =    116.34
                                                 Prob > chi2        =    0.0000
这个就是啊

蓝色 发表于 2012-4-9 18:27
Wald chi2(19)      =    116.34
                     ...

版主说的不对，应该最下面那个才是极大似然法的检验结果：

LR test of indep. eqns. (rho = 0):   chi2(1) =    15.78   Prob > chi2 = 0.0001

表明拒绝了原假设（H0：不存在偏差），通过了验证

elle2001 发表于 2014-2-25 12:58
版主说的不对，应该最下面那个才是极大似然法的检验结果：

LR test of indep. eqns. (rho = 0):   chi ...

Warld test
LM test
LR test
是三种检验方法
三种大样本是等价的

楼主 赫克曼最大似然估计是直接用stata就可以做吗？

是用stata 做的，有直接的命令

rho 显著不为0，说明了原来有selection bias，应该用heckman模型，否则ols就好。一般不讨论r2，如果你想要大的r2，也只能用ols。