发帖
雷达卡
数据来源
原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，网址为：https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/，数据包括1929—2023年的气象数据，大家可以自己去该网站下载原始数据！
处理方式
1.从NCEI网站下载到的原始数据，每一个csv文件是某个特定站点某年内所有天数的平均气温、最高气温、降水量等气象指标（一共包括十几个气象指标）。我们按照年份（只处理了1981年——2023年的数据，1980年前的观测站点较少）将每年涉及到的所有气象观测站点的每日降水量数据进行合并处理，并提取出中国范围的站点，此外还将数据单位由英寸换算为毫米（mm），最终得到1981-2023年全国范围气象站点的逐日降水量数据。
2.基于中国所有站点的逐日降水量数据，我们利用反距离权重法插值得到全国逐日的降水量栅格数据（空间尺度为1km）。
3.基于从数读城事公众号获取的我国地级市的行政边界shp数据，对地级市行政边界内的逐日降水量栅格进行求平均数处理，得到了地级市逐日降水量。
4.基于地级市逐日降水量，我们再汇总每月所有天数的降水量的总和得到逐月累计降水量数据。再汇总每年所有天数的降水量的总和得到逐年累计降水量数据！
注意事项
1.该数据是通过插值方法得到的，由于插值的方式与各种处理参数的不同，该数据可能会与其他来源的降水数据有微小差别，这个很正常，特此说明！2.如果在论文中使用该数据，数据来源请写上面的原始数据来源，处理方法请写上面的处理方式！
【数据】1981-2023年全国各城市逐日、逐月、逐年降水量（shp格式）
(76 Bytes, 需要: RMB 29 元)
京公网安备 11010802022788号
