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雷达卡
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1. PROC GROOVY
SAS9.3带来了新的过程步PROC GROOVY，这个过程使得可以在SAS里面运行Groovy语句，Groovy是Java的衍生工具和动态类型语言之一。这样的话，SAS可以调用Java的类和库，如此可以扩展更宽的SAS应用领域。我对高性能计算中的PROC GROOVY潜力研究非常感兴趣。
观点：R能够调用C和Fortran语言，SAS能够调用Java。我要买一本使用Groovy的书深入学习下。
2，用Graph Template Language (GTL)或PROC SGPLOT画 气泡图和饼图
以往，SG语句不能画饼图，大概是因为统计学家嫌饼图容易误解，都不把饼图当统计图形了。不过这下苦了做商业报告的人们，他们天天都要画好多饼图。有了SAS9.3，气泡图和饼图都可以画了，ODS变得更加强大。另外一个好消息就是，ODS并于SAS/BASE了，这意味着只要装了SAS，就可以用SG语句或GTL语句了，而无需花重金单独购买GRAPH模块。
观点：一些早期的画图程序如GCHART和GPLOT语句可以抛弃了；除了绘地图的GMAP语句在GRAPH模块中外，其他的画图语句都可以直接在BASE中调用。
3，默认HTML输出
我以前认为HTML占用很多的电脑资源，让人高兴的是，SAS解决了这个问题。如果是UNIX SAS系统或大型机的SAS系统，会是怎样的呢，我很好奇。
观点：我要测试一下运行一千个回归，如果SAS卡住了，我就改output输出。
4，在PROC IML调用其他模块语句
我曾经在SAS9.22中试用过SAS/IML的这些功能。在SAS9.3中，PROC IML能调用所有的SAS语句，这样它的功能变得强大无比。
观点：有了这个功能，一个SAS/IML程序员完全不需要学习数据步就可以使用SAS了，SAS/IML完全把一个个SAS语句当成一个个函数了。用Matlab或R语言写的代码可以无缝迁移到SAS/IML中。
5，PROC COPULA
COPULA已经有10年历史了，它是市场投资组合或信用资产必须的一个风险评估工具。最终RPOC COPULA作为SAS/ETS模块的一个新的过程步首次亮相，看起来非常的简单和通用。
观点：我可能做的第一件事就是下载日收益率数据，用PROC COPULA来测试VaRs.
6,PROC PLM
第一次看到PROC PLM语句是在SAS9.22中，在SAS9.3中，STORE语句开始出现在每一个统计程序中，因此PROC PLM可以方便的在建好的模型中执行。
观点：过去，SAS/STAT模块中的每个语句都有独特的方法去输出模型和得到新的数据集。现在PROC PLM作为一个通用的标准方法来调用建好的模型。
7，PROC FMM
SAS最新最好的功能是建立混合模型，用PROC FMM可以拟合几种不相关的分布组合起来的混合分布，比如正态分布+威布尔分布。
观点：厉害！我可以利用PROC FMM解决很多恶心的“胖尾”分布。
8，系统选项OPTIONS, OPTLOAD和OPTSAVE
SAS系统有3百多个系统选项，伤不起啊伤不起。希望这些语句组合起来能够管理这些选项。
观点：我将放弃用来关闭所有系统的宏。
9，新函数
很多新函数加入到SAS9.3中：14个用于Data步的函数；2个用于PROC FCMP语句的函数；25个用于PROC IML模块的语句
观点: SAS函数更多了。
10，瀑布图（Waterfall chart）
瀑布图变得越来越流行，一些花哨的商务报告随处可见这种图。幸好，SAS9.3里面就有了，用GTL或PROC SGPLOT都可以做。
观点：最后我不需要用PROC SGPLOT中的BAND和STEP语句来模仿瀑布图了。
总之，SAS9.3在可视化和编程性能方面中进一步提升。
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