关于横截面数据模型的R squre大小问题

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请教各位高手，我做江苏省基本养老金与各经济指标的横截面数据模型，存在多重共线性问题，最后选择的模型为一元的，拟合优度只有0.428，对于横截面数据来说，0.428的拟合优度可以吗？如果拟合优度低，一般都如何变换模型，在避免多重共线的前提下从而提高拟合优度呢？谢谢！

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关键词：squre 横截面数据 数据模型 截面数据 横截面 模型 数据 横截面

横截面数据R-Squre一般不是太高，还有最关键的是显著性还有其他的各个指标，R2其实不是那么重要～～～

Julius888 发表于 2012-4-14 23:43
横截面数据R-Squre一般不是太高，还有最关键的是显著性还有其他的各个指标，R2其实不是那么重要～～～

您好，现在这个模型是一元的，自变量的t值能通过5%的检验，这样可以吗？用这个模型预测，然后和实际情况比较，提出建议，总感觉这么低的拟合优度模型的解释力度不够啊。谢谢啊！

虽然截面数据对R2要求不高，但是这样的拟合度算偏低了，得有合理的解释不能忽略。可以做一下设定误差检验来检查一下模型是否缺失变量。

至少要0.7吧，你的有点低。