拟合优度 R squre (R2)的值多少合适？

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在论文中的横截面数据的回归模型拟合优度值只有0.29，但是国外相关文献也就是0.2-0.4之间，（股权结构与企业绩效）谁知道这么大的值怎么解释？

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关键词：squre 拟合优度 横截面数据 回归模型 相关文献 拟合 squre

R squared is just one of criterions for the regression equation, and there has no absolute value that could be regarded as good or not good. For instance, your R squared is 0.2, then the model explains 20% of the movement of the dependent variable. ......

你说的是有道理，R2是0.2就解释了20%的因变量的变化情况。但是在我形成回归方程的时候，SPSS显示的R2较小，如何解释方程的条件，请高手给与解答。

我也遇到同样的问题，请高手解答！！不甚感激！！

it is hard to say

好像R2的大小不是一个绝对的条件啊，如果自变量的系数显著的话，那这个自变量对因变量的解释就是有帮助的，但可能它只能解释20%。楼主是否遗漏了一些重要的变量？如果是衡量企业绩效的话，会不会企业规模、资金充裕程度、行业景气程度等可以量化的指标，以及企业品牌、人员素质等难以量化的东西合共形成了剩下的80%变动？

看看异方差严重不？异方差严重可能就忽略了一些重要的变量~用eviews做专业些

哥哥勒，
俺的才13%左右
岂不是要完蛋咯

我的是0.29

怎么检查异方差啊