为什么eviews和stata处理相同数据，结果相差那么多呢？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

为什么eviews和stata处理同样数据，结果相差那么多呢？
stata处理的tobit面板模型

-----------------------------------------------------------------------------

         tfp |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

        lsmj |   .0044849   .0070289     0.64   0.523    -.0092915    .0182613

        ncwl |  -.0075873   .0090699    -0.84   0.403    -.0253639    .0101893

        rkmd |   .0119272   .0074545     1.60   0.110    -.0026833    .0265376

        rjsr |   .0174592   .0268869     0.65   0.516    -.0352381    .0701565

        gllc |   .0005724   .0129959     0.04   0.965    -.0248991     .026044

       _cons |   .8691216   .2082339     4.17   0.000     .4609908    1.277253

-------------+----------------------------------------------------------------

    /sigma_u |    .027406   .0063981     4.28   0.000      .014866    .0399461

    /sigma_e |   .0509929   .0034154    14.93   0.000     .0442988     .057687

-------------+----------------------------------------------------------------

         rho |    .224115   .0890028                      .0899091    .4303734

------------------------------------------------------------------------------

eviews处理的

Variable	Coefficient	Std. Error	z-Statistic	Prob.
RETAILPROVINCE	-0.017801	0.005642	-3.155168	0.0016
NCWLPROVINCE	-0.006351	0.007600	-0.835605	0.4034
RJMJPROVINCE	0.013256	0.006160	2.151961	0.0314
INCOMEPROVINCE	0.117655	0.011567	10.17127	0.0000
HIGHWAYPROVINCE	0.031164	0.010048	3.101562	0.0019
	Error Distribution
SCALE:C(6)	0.062743	0.003750	16.73328	0.0000
Mean dependent var	1.020729	S.D. dependent var		0.061190
S.E. of regression	0.063894	Akaike info criterion		-2.613837

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：EVIEWS Views Stata Eview tata 数据

软件不同，但是相信stata！

楼上的个人喜好很有趣。

应该是楼主算的时候某个地方出错了。

楼主贴一下数据吧，两组结果的变量名不一致，能否对应一下？

比较大的可能是楼主EViews做面板时候出的错~~

数据是一组数据，只不过数据名称起的不一样

province        year        tfp        lsmj        ncwl        rkmd        rjsr        gllc
1        2002        1.00001        14.4398        13.6387        5.36062        8.59387        9.57213
1        2003        1.137        14.7123        13.8516        5.36898        8.6308        9.57866
1        2004        1.079        14.9412        14.0528        5.36703        8.7275        9.59083
1        2005        .92        15.2199        14.3283        5.42479        8.90195        9.59533
1        2006        1.006        15.3143        14.1027        5.69901        9.02105        9.92833
2        2002        1        12.5149        15.7245        5.64764        7.8955        11.0521
2        2003        1.02        12.9942        15.7963        5.64656        7.95626        11.0881
2        2004        1.189        13.3248        15.7739        5.64784        8.06183        11.1591
2        2005        .758        14.52        16.0939        5.65384        8.15525        11.2371
2        2006        1.24        14.5358        16.2841        5.65194        8.24323        11.876
3        2002        1        12.7905        14.7371        4.99885        7.67314        10.9956
3        2003        1.007        13.0888        14.9678        5.00232        7.7403        11.0528
3        2004        1.008        13.203        15.1803        5.00617        7.85926        11.0946
3        2005        1.029        13.0898        15.3857        5.01059        7.96925        11.15
3        2006        1.025        13.1766        15.5518        5.01343        8.06492        11.6345

province        year        tfp        lsmj        ncwl        rkmd        rjsr        gllc
1        2002        1        14.4398        13.6387        5.36062        8.59387        9.57213
1        2003        1.137        14.7123        13.8516        5.36898        8.6308        9.57866
1        2004        1.079        14.9412        14.0528        5.36703        8.7275        9.59083
1        2005        .92        15.2199        14.3283        5.42479        8.90195        9.59533
1        2006        1.006        15.3143        14.1027        5.69901        9.02105        9.92833
2        2002        1        12.5149        15.7245        5.64764        7.8955        11.0521
2        2003        1.02        12.9942        15.7963        5.64656        7.95626        11.0881
2        2004        1.189        13.3248        15.7739        5.64784        8.06183        11.1591
2        2005        .758        14.52        16.0939        5.65384        8.15525        11.2371
2        2006        1.24        14.5358        16.2841        5.65194        8.24323        11.876
3        2002        1        12.7905        14.7371        4.99885        7.67314        10.9956
3        2003        1.007        13.0888        14.9678        5.00232        7.7403        11.0528
3        2004        1.008        13.203        15.1803        5.00617        7.85926        11.0946
3        2005        1.029        13.0898        15.3857        5.01059        7.96925        11.15
3        2006        1.025        13.1766        15.5518        5.01343        8.06492        11.6345

其中一部分数据，对了一下，数据都相同啊。eviews是用的balanced panel tobit stata是xttobit。不过我比较喜欢eviews的结果，适合论文需要。

1        14.43983056759389        13.63872445225298        5.360621250085534        8.593872711447536        9.572132202294376
1.137        14.71225224638715        13.8515618306664        5.368975517154383        8.630798624139426        9.578657284448841
1.079        14.94115710567136        14.05284888506409        5.367032421780959        8.727502738083694        9.59082949401417
0.92        15.21986141493663        14.32830005207391        5.424792673385408        8.901952064097335        9.595330626894961
1.006        15.31433551814791        14.10266274004895        5.699009195999239        9.021054621380595        9.928326495883046

eviews里是没法做面板tobit的
而你stata是面板的tobit

估计的模型都不同，当然结果不同了