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雷达卡
1. 九大模块的结构是：
第一至四模块是基础知识（数量分析、进入产品知识、估值方法），掌握了这些知识之后才能进入余下的风险管理模块（市场风险、信用风险、运营风险、投资管理和当前金融市场热点议题）。
例如，应用VaR来估计债券的市场风险（市场风险管理模块），会用到市场风险基础知识（模块一）、正态分布（模块二）和债券估值与敏感性分析（模块三、四）。
2. 如果您已报名我们的eLearning课程，我建议您首先收看课程以对主要概念有基本的了解，然后再钻研Schweser教材以求更深入的理解和掌握（例如听课之后觉得仍不清晰的内容，可在书中寻找更详细的解释和例题）。
3. 不要在某些课题上花费过多的时间以至于影响您的学习计划。比如尽管数量分析属于基础知识部分，但也没必要所有的考纲内容都纯熟掌握之后再学习其他部分。您必须掌握的只有正态分布、置信区间而已，此外回归分析（regression）对随后课题的学习也是有必要的。
4. 掌握专用金融计算器的使用是很关键的，比如您应当能够使用计算器来计算债券到期价格和收益率。在eLearning课程中会有专门的一部分内容来讲解计算器的使用。
5. 循序渐进的学习。之所以我会在第一部分内容中讲解到第二个模块的知识，是因为我希望在教授证券组合理论之前能让学生了解如何计算“期望收益”和波动率（收益的标准差）。
6. 必要的记忆。您需要记住常用的正态分布相关数值（最好连t分布也记住），比如90%、95%、99%置信区间下的单尾和双尾检验值。
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