楼主: dph699947
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[经管数据集] 【稀缺数据,23更新!】2000-2023上市公司纵向一体化,专业化分工合集,附代码,原始数据! [推广有奖]

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dph699947 学生认证  发表于 2025-2-28 16:41:15 |AI写论文

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            本数据集经过多次校验,由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务,欢迎大家私信交流!   

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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据,长期以来好评如潮,数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据,甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭,查重率100%,实在令人不齿(在此就不一一点名,我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭,数据质量如何令人信服?作为论坛首批原创数据分享者,我们深知一份好数据对学术研究的重要性,我们在论坛此唯一账号,其他类似账号均为假冒,请大家注意甄别,其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务,批量购买欢迎私信联系,可享受优惠。


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            本数据集来源正规,由我手动收集、整理,与同门多次核对,观测值数量全面,市面上的上市公司专业化分工相关数据,年份较短(大部分只到2022年),还有人用插值法拟合,错误值太多,本数据集更新至2023年观测值无误差,亲测效果良好,不含拟合处理,均为来自数据库的原始数据!

附件内容简介:
1、2000-2023上市公司纵向一体化,专业化程度,专业化分工数据:包括平均净资产收益率、购买商品、接受劳务支付的现金、净资产、期初预付款项净额、主营业务收入、期初存货净额、期初应付票据、期初应付账款、期末预付款项净额、期末存货净额、期末应付票据、期末应付账款、税后净利润、增加值等25+原始数据以及参考C刊文献做法基于价值增加值法构建的企业纵向一体化的5大测度指标,以及专业化程度的5大测度指标,累计涵盖4.6w+观测值数量,4600+样本企业,已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析,研究价值较高!

附件内包括非常详细的stata指标测算参考代码、参考文献原文、所有原始数据文件,可逐一核验准确性,大家可放心数据质量!


指标测度方法:参考C刊文献做法,在关于企业分工的研究中,纵向一体化与专业化是一组相反的概念,纵向一体化程度越高,意味着企业专业化程度越低,反之则代表企业专业化程度越高。价值增值法是学术界关于纵向一体化的代表性度量方法,该方法最早由Adelman提出,并在之后的研究中得到广泛应用。其基本思路是,计算增加值占销售收入的比重,比重越高,意味着企业纵向一体化水平越高。采用修正的价值增值法进行度量。具体计算如下:

截屏2025-02-28 16.33.22.png


其中,增加值采用企业销售额与采购额之差来表示,采购额根据下式计算得到,平均净资产收益率采用企业所在行业近3年的均值衡量。

截屏2025-02-28 16.33.28.png

VAS,度量了企业增加值占销售收入的比重,该指标数值越大,表示企业纵向一体化程度越高。借鉴相关的研究,定义VAS,的反向指标为企业专业化程度。具体如下:

截屏2025-02-28 16.33.36.png

其中,VSI指标的数值越大,表示企业专业化程度越高。为保证度量有效性,剔除VSI偏离合理值域[0,1]区间的观测值。

分别采用17%、11%、6%、3%和0%的税率计算获得5个企业纵向一体化的测度指标,以及5个企业专业化程度的测度指标。


篇幅限制无法展示详细的指标体系说明,如有疑惑可私信我,我将及时回复!


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dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2025-2-28 16:46:05
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藤椅
dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2025-2-28 16:46:20
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板凳
dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2025-2-28 16:46:34
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报纸
huaxiongfan8(未真实交易用户) 发表于 2025-2-28 17:27:20
好数据,关注了

地板
quanrongji(未真实交易用户) 发表于 2025-2-28 18:09:52 来自手机
谢谢分享~

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gonghuangwen(未真实交易用户) 发表于 2025-2-28 18:57:21 来自手机
你好呀,这份数据的具体变量包括哪些呢,可以截图看看不

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shaohulai5(未真实交易用户) 发表于 2025-2-28 19:18:37 来自手机
参考文献能看一下吗,有购买意向

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dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2025-2-28 19:46:04 来自手机
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dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2025-2-28 19:46:11 来自手机
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