异质语言信息群体共识决策模型及其应用研究
为提高决策的准确性,人们提倡充分发挥集体的智慧,因而,群决策代替个体决策成为常用的决策模式。传统的群决策仅执行方案的选择过程,即集结专家关于方案的个体偏好获得群体偏好,基于群体偏好从备选方案集中选择一个或多个最优方案。
然而,由于这种决策方式未能充分考虑到群体内专家间的一致性水平,因此获得的解方案在群体内可接受程度不高。为此,在执行方案的选择过程之前引入一个附加阶段,即共识达到过程,以提高群决策问题的求解质量,确保群体就方案的优劣能达成一定程度的共识,并获得可接受的最佳共识决策方案。
此外,由于来自不同领域的专家喜欢用很自然的方式表征它们的偏好度,因此关于决策问题的判断往往以异质语言信息的形式呈现(例如,多粒度语言偏好、不确定语言偏好、不平衡语言偏好等)。自Herrera于1990年首次提出基于语言偏好的群体共识模型以来,为解决异质语言环境下的群体决策问题,基于不同的共识达到过程,一些有效的语言共识模型相继提出。
目前,关于异质语言信息下的群体共识决策研究已经引起了国内外学者的关注,已有的共识模型及共识决策方法已经被广泛应用于决策方案的优选、医 ...


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