好心人帮忙给分析一下这OLS模型吧，看不懂，但急用，谢谢大家啦。。

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OLS 差分 计算：

Dependent Variable: F1
Method: Least Squares
Date: 04/11/12   Time: 00:44
Sample (adjusted): 1/06/2009 12/30/2011
Included observations: 729 after adjustments
Variable	Coefficient	Std. Error		t-Statistic	Prob.
S1	0.793152	0.043728		18.13851	0.0000
C	0.824898	5.275271		0.156371	0.8758
R-squared	0.311557	Mean dependent var			5.329218
Adjusted R-squared	0.310610	S.D. dependent var			171.3540
S.E. of regression	142.2744	Akaike info criterion			12.75613
Sum squared resid	14715940	Schwarz criterion			12.76873
Log likelihood	-4647.610	Hannan-Quinn criter.			12.76099
F-statistic	329.0054	Durbin-Watson stat			2.720050
Prob(F-statistic)	0.000000

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关键词：OLS模型 看不懂 好心人 OLS coefficients 729 adjusted Error

什么意思？

大概就是出来一个公式说明F1跟S1的关系如下

F1 = 0.824898 +0.793152*S1

其中S1是显著的，但这个模型的拟合优度很低，估计精确度应该不高