[问答] 求助----关于R语言的randomforest包的一个问题 [推广有奖]

11楼

麻烦and纠结 发表于 2013-10-17 07:32:42

你的R语言randomForest的例子是在哪本书上找到的啊？！

12楼

麻烦and纠结 发表于 2013-10-18 18:04:23

epoh 发表于 2012-5-2 21:37
iris data:
three species : setosa, virginica and versicolor (3分类)
Four features : the leng ...

那如果现在有一朵不知道是哪一类的鸢尾花我知道它的三样属性的数据根据这个来判别它是哪一种花我需要用什么还是随机森林吗

13楼

麻烦and纠结 发表于 2013-10-18 19:43:59

epoh 发表于 2012-5-2 21:37
iris data:
three species : setosa, virginica and versicolor (3分类)
Four features : the leng ...

library（randomForest）
data(iris)
iris
set.seed(71)
randomForest(Species ~ ., data=iris, importance=TRUE)

复制代码

原先都有用但是再试就显示
错误: 没有"randomForest"这个函数

14楼

BeyondLovelds 发表于 2014-3-12 13:29:57

晓茜发表于 2013-6-30 16:07
你好，我想问一下RF用的是什么交叉验证方法呢？是jackknife还是k-fold？计算结果中有一行No. of variable ...

应该不是你说的那个意思，它指的是每次的决策数只随机选取其中两个自变量，默认会有500颗这种数，最后形成随机森林的结果~我的理解是这样的，看看能不能帮到你。

15楼

limengyu1111 发表于 2014-5-4 16:22:34

请问在将其他模型与随机森林模型进行比较的时候，利用experimentalComparison()进行处理的时候，随机森林模型出现参数ntree，这个怎么解？如下：
experimentalComparison(DSs, c(variants('cv.lm'),variants('cv.rf',ntree=c(200,500,700))),cvSettings(5,10,1234))
这里的DSs是预测的数据结果集，cv.lm是线性回归结果的NMSE，cv.rf是随机森林的结果，但是ntree是什么意思呢？