问个有关quantile regression的问题。

A more complete picture would provide information about the relationship btw the outcome y and the regressors x at different points in the conditional distribution of y.

这是quantile regression的描述，从中我们可以看出分位数是在y上面取得。所以我们画图的时候，横轴是y百分位点，纵轴是x前面的系数（y对x求回归的斜率）
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
考虑下面一个问题，在经济，金融我们经常遇到这样的问题，根据连续变量Z把样本分成两组（比如通过中位数来分样本），然后分别考察在两个样本中Y 对X的回归，看在这两个样本中X前面的系数是不是不一样。

这种方法有一个弊端，就是必须假定在两个样本中Y和X的关系是线性。如果Y和X的关系是非线性，那么人为的分两个样本就有问题了。

我有一个想法，可不可能在Z上面取分位数，画出这样的图形：横轴是Z百分位点，纵轴是X前面的系数（Y对X求回归的斜率）

非常感谢！

Quantile Regression 包 ------ quantreg
http://cran.r-project.org/web/packages/quantreg/index.html

顶一下

顶一下

方法，很多呀呀。不需要假设Y和X是线性的，直接用非参数分位数回归即可，只是目前没有程序，需要自己编。在google收索“nonparmetrical quantile regression

我土鳖了