大家来看看我的面板数据处理方法对不对！！

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7年78个横截面7个自变量的非平衡面板数据，建立balanced panel（经验证可行），我觉得这是一个宽面板就没有写出单位根检验（检验时发现两个变量单位根检验水平层次通不过，一阶差分又提示不行），然后我用了逐步回归法剔除了三个影响不显著的变量（逐步回归法似乎是用非加权的普通最小二乘法对变量一一加入排除后最后对显著的变量进行回归），然后建立固定效应模型，用非加权的普通最小二乘法对剩余的显著的变量进行回归（用加权的有错误提示），检验后发现应用混合模型，于是用混合模型进行加权的最小二乘法进行回归，得出结果。
请问这样做合不合适，合适的做法应是什么，敬请高手回答！！！

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关键词：面板数据处理 面板数据 处理方法 数据处理 Balanced 横截面 自变量 模型 平衡 影响 数据分析专题 数据处理 数据分析软件 数据分析报告 面板数据分析 excel数据分析 数据分析方法 项目数据分析

顶起来！！！

我是跳过各种检验，选择了变系数模型，不过除了某个解释变量的系数估计值是负数外，不符合原假设，其他都还不错。我也郁闷