请教各位高手：工具变量法下hausman检验的结果

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请教各位高手一下，如果在用hausman检验是否需要用工具变量时，得到的结果是这样，那么是否需要用工具变量啊？
Test: Ho: difference in coefficients not systematic

chi2(8) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
= 7.17
Prob>chi2 = 0.5179

我看有人说“当卡方值大时，P小时，拒绝原假说，IV结果和OLS（或FE）有不同，于是接受IV结果。“

那“Prob>chi2 = 0.5179”表示什么？表示“P比卡方值大的可能性为0.5179，所以P比卡方大是大概率事件，所以认为P大,所以不能采用IV”？是这样吗？我刚用stata，不太会看它的结果。

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关键词：Hausman检验 hausman ausman 工具变量法 工具变量 工具 变量 结果 hausman 高手

就是p-value=0.5179,不能拒绝h0.

能不能这样说：错误拒绝原假设的概率为0.5179？

[此贴子已经被作者于2007-2-26 22:14:12编辑过]

以下是引用xingzhe1204在2007-2-26 22:03:00的发言：能不能这样说：错误拒绝原假设的概率为0.5179？

这种说法可能要稍微补正一下。需要强调一下这种错误是“弃真错误”：原假设本为是真的，但被拒绝了。

一般情况下，统计软件报告的各种检验的p值都是“拒绝原假设所犯的弃真错误的概率”。

通俗而不严格地说，p值越小，说明（拒绝原假设所犯的）弃真错误的概率越小，“越应该”拒绝原假设。当然，更严格（也未必很严格）的一种说法是，对于事先给定的显著性水平（事先确认好的弃真错误的概率），检验结果得出的弃真错误概率如果低于事先指定的水平，则应该拒绝原假设。

所以弄清统计软件各种检验中的原假设非常关键（当然相关的统计原理更要知道）。

对于原假设，只能谈是否“拒绝”，而不能谈是否“接受”——多种不同的原假设都可能未被拒绝。

以下是引用黄鹤楼上看翻船在2007-2-25 15:23:00的发言：

请教各位高手一下，如果在用hausman检验是否需要用工具变量时，得到的结果是这样，那么是否需要用工具变量啊？
Test: Ho: difference in coefficients not systematic

chi2(8) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
= 7.17
Prob>chi2 = 0.5179

我看有人说“当卡方值大时，P小时，拒绝原假说，IV结果和OLS（或FE）有不同，于是接受IV结果。“

那“Prob>chi2 = 0.5179”表示什么？表示“P比卡方值大的可能性为0.5179，所以P比卡方大是大概率事件，所以认为P大,所以不能采用IV”？是这样吗？我刚用stata，不太会看它的结果。

结果中的“7.17”就是“卡方值”，“0.5179”就是“P”（值）。P是拒绝原假设所犯的弃真错误的概率，不是“P比卡方值大的可能性”，P本身已经表示了“可能性”。

P=0.5179，没有小于事先给定的某个显著性水平（一般取0.1、0.05、0.01等），因此不能拒绝原假设，即不能拒绝“两种模型的系数估计量无系统性差异”——这听起来很绕嘴，但这是其中的逻辑。

严格讲，在检验结果的解释中，最好不用“接受”这种字眼，不妨用“采用”这种字眼。

概括而不严格地说，同事先给定的某个显著性水平相比，P较大，不采用IV估计量；P较小，采用IV估计量。

谢谢大家！现在我明白了。非常感谢各位！

提升认知啊

能问下你的code是怎么写的吗？我的code是:
xtreg  lnservice_total lngoods_total lngdp_percapita lnfdi_inflow  lnservice_value_added  wto_newdummy ,fe
estimates store ols
xtivreg2  lnservice_total lngdp_percapita lnfdi_inflow  lnservice_value_added  wto_newdummy ( lngoods_total=  lntarrif_weighted_MFN) ,fe
estimates store xtivreg2
hausman xtivreg2
然后就报错，说两个模型应该不同，可是上面是用ols下面用工具变量啊，为什么出不来结果呢？楼主你的这个区分ols和iv的code是怎么编写的呀？谢啦

我昨天做检验code没有留下来，昨天还报出结果，今天就说模型要不同，我也不清楚到底是哪里编错了~求解答呀