楼主: ustbwxl
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[原创博文] 如何比较自变量对因变量的贡献度? [推广有奖]

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各位老师专家们好:

           我有一个小问题,如果在多元回归时,X1,X2和X3都与Y有关系,但X1,X2和X3之间相关系数较高,全部作为自变量可能会出现多重共线性的问题,能否通过比较计算偏相关系数来决定哪个自变量对因变量的贡献度更高?

谢谢
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关键词:贡献度 因变量 自变量 偏相关系数 多重共线性 因变量 自变量 如何

沙发
kindeer 发表于 2012-5-13 22:03:50 |只看作者 |坛友微信交流群
能吧。

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藤椅
今晨来日 发表于 2012-5-14 00:23:59 |只看作者 |坛友微信交流群
自然是可以的啊

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板凳
cswcbqkl 在职认证  发表于 2012-5-14 17:42:14 |只看作者 |坛友微信交流群
当然可以

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报纸
huntdreamer 发表于 2012-5-14 17:43:52 |只看作者 |坛友微信交流群
用PCA

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地板
huntdreamer 发表于 2012-5-14 17:52:58 |只看作者 |坛友微信交流群
差分或者逐步回归

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ustbwxl 发表于 2012-5-15 07:02:16 |只看作者 |坛友微信交流群
谢谢大家的帮助,我最后选择使用PCA的方法,这样既可以避免共线性,又不会剔除原有变量,是一个比较好的方法。

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chengsha0923 发表于 2013-8-23 15:17:45 |只看作者 |坛友微信交流群
ustbwxl 发表于 2012-5-15 07:02
谢谢大家的帮助,我最后选择使用PCA的方法,这样既可以避免共线性,又不会剔除原有变量,是一个比较好的方法 ...
你好,我想请教一下,用主成分分析的话,你最后是怎么说明每个自变量对因变量的影响大小的呢?能否借您的论文看一看呢~不胜感激~

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chen5d 发表于 2018-4-13 16:40:28 |只看作者 |坛友微信交流群
ustbwxl 发表于 2012-5-15 07:02
谢谢大家的帮助,我最后选择使用PCA的方法,这样既可以避免共线性,又不会剔除原有变量,是一个比较好的方法 ...
你好,我也是想求自变量对因变量的贡献,现在有一个问题主成分分析是不是只能输入不同自变量进行分析?

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