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雷达卡
针对国内对CRM的认知程度、应用层次及国情的需要，数据挖掘技术在CRM中的应用研究方向建议应主要面向如下方面：
(1)应用的探索：电子商务已经成为现代商务的主流因素，同时JAVA或DOTNET是现代信息服务的重要方式，因此基于电子商务和JAVA或DOTNET环境下的CRM数据挖掘的特定应用具有重要的研究价值：
(2)应用目标的转变：随着企业的战略目标和结构部署的转变，CRM客户管理系统中的数据挖掘的应用目标重点应该从增加企业收入转向节约企业成本的观念上来。
(3)应用的对象：从企业规模来看，中小型企业是企业类型中的主体，也是市场经济环境下最为活跃的企业载体。因此，针对中小型企业的CRM应用运用相应的数据挖掘技术来提升决策支持的智能化水平对中国企业具有特别的意义。
(4)数据挖掘与数据库系统、数据仓库系统和WEB数据库系统集成。这将保证数据挖掘的高质量，提高数据挖掘的性能和效率，从而改善CRM决策支持的有效性。
(5)CRM中复杂数据类型挖掘：由于CRM应用深度和广度的有力延伸，针对复杂数据类型的现存数据分析技术与数据挖掘方法的集成研究变得越来越重要。
(6)WEB挖掘：WEB是当前CRM的主要应用平台，包括WEB内容挖掘、WEB日志挖掘和Internet上的数据挖掘服务等内容是重要的研究领域，也是网络环境较为重要的研究领域。
(7)CRM中的隐私保护与信息安全：这是数据挖掘技术要面对的一个重要问题，需要迸一步开发有关方法以确保客户的隐私权和信息安全，有效保护客户信息不被窃取，增强客户的信任度和忠诚度。
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