有一个2元回归不会做。

现在需要做一个二元回归，最后回归方程的形式应该是lny=C+alnK+blnL+*
其中Y是增加值，K是资产总计，L是员工人数。其实也就是估计柯布道格拉斯生产函数。
现在发现数据不像想象中那么合适，但是又需要建立起来一个回归方程，请大神帮我做一下，时间紧迫，来不及请教了。
数据发在了附件中，请帮我做一下，最好有个队结果的大概解释。急急急。 生产率计算.xlsx (806.25 KB)

2012-5-18 15:10:24 上传

用SPSS的非线性估计，按照你的方程输入，并分别给a,b,c赋值，最后的结果如下
y=-772661.385+6201.26*lnk+35034.299lnL，但R方很小只有11.3%，可以说这个方程很不理想，建议做其他模型吧，直接用线性都有74%(线性参数下第二个图)

个人认为你如果用这模型，再用线性回归，可能很难得到所要的结果！

woshizhjifeng 发表于 2012-5-19 19:58
个人认为你如果用这模型，再用线性回归，可能很难得到所要的结果！

为什么呢~？

he2632 发表于 2012-5-19 15:42
用SPSS的非线性估计，按照你的方程输入，并分别给a,b,c赋值，最后的结果如下
y=-772661.385+6201.26*lnk+3 ...

可是去对数是因为生产函数就是这样的。。。如果直接线性的话，后面就没有办法算了

上述求的是个弹性！你看前面求得参数，你觉得和现实能说的通吗？并且你只带选取了改公司的现存资本和平均从业人数。选取的是个截面数据，只是2007年的！那你觉得这样能分析出来个什么结果。如果具体i到一个公司，个人建议时间序列比较的可靠。并且要分析他的滞后相的影响！只是个人的意见！

wrj9128 发表于 2012-5-19 20:58
可是去对数是因为生产函数就是这样的。。。如果直接线性的话，后面就没有办法算了

既然你已经决定了模型，那方程就是这个了，只是严重不可信的模型