基于深度学习的车辆型号识别

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基于深度学习
的车辆型号识别
摘要随着智能
交通的发展，
车辆型号的识别
受到越来越广泛的关注
，它能够为个人，企业和政府
的车辆使用
以及监管提供
诸多遍历。因而，如何设计高效算法，对车辆型号进行识别和分类，
受到了学术界和工业界的广泛关注。
本文主要如何利用
深度学习的方法进行车辆型号的识别和分类
。首先，
介绍了车型识别的应用背景和深度学习的基本理论
。之后，为了进行目标
识别，我们介绍了常用算法，分析比较了作为图像
特征提取常见的
算法，总结归纳了他们
性能，精度以及相互之间的关联。
之后，介绍了在目标识别工作中
基本算法,阐明了各种方法的特点和适用场景
。之后，我们以深度神经网络
为理论依据，分析比较了深度神经网络不同的特征学习方法，
并分析了如何使用卷积神经网络训练
参数。我们分析比较不同特征学习方法的特点选取
k均值聚类算法
作为本文使用的特征学习方法，利用卷积神经网络结构搭建深度学习模型
。、本文采用大量实测数据作为仿真数据，以确保实验的有效性。
同时，基于
相同的实测数据我们
适用改进SIFT
特征匹配算法
和深度学习算法进行车型识别
。实验结果表明
，深度学习
算法 ...

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