弱弱地问：主成分分析法如何对数据标准化处理？

不用担心的，因为你之前用过Z—score标准化了，数据已经是标准化数据。再次经过标准化时所用的处理方法是一样的。因此对数据本身没有影响。

<p>我都是这样做：</p><p>&nbsp;Analyze--Descriptive Statistics--Descripties,再选择要标准化的变量，在窗口下方的save standardized values as variables 选项前打钩就ok了。</p>

<p>在spss中做主成分分析或因子分析时，spss会在分析过程中自动进行数据的标准化，但标准化的数据并没有显示出来，如果需要标准化的数据，在spss的分析／描述统计／描述统计分析中选择将标准化数值保存为变量即可</p>

<p>1、事实上是这样的，sas和spss运行时都会自动对数据进行标准化的，所以无需考虑这方面问题；</p><p>再就是，用标准化以后数据进行分析，也没有问题。因为标准化标准化以后的数据，仍然是标准化的数据；</p><p>2、还有就是运用程序之前，最需要注意的是指标的正向化，指标体系中的指标必须方向一致，（方法有取倒数、绝对值等等）</p><p>3、至于是使用主成分分析还是因子分析，是需要对比初始因子载荷阵（主成分）与旋转后的载荷阵（因子分析）里的数哪一个里面的数0、1分化较大，那个大就选那个。</p>

ggggggggggggggggggggggggggg

在MATLAP中用zscore做标准化，spass不熟悉

spss做主成分分析是有错误的。用sas处理就可以了

谢谢指教啊。

没有影响······

10# yuyucq 没问题，第一次标准化后的数据，再标准化几次数据都不会变的，可以自己找些数据验证下