关于模拟精度的问题

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　　简介：由于做的课题涉及到simutaneous comfidence interval analysis, 在使用Dunnet方法的时候，需要模拟产生Ｕ值，       即upper alpha value for the distribution of the largest absolute value of K student t variables,


　　过程：通过SAS/IML 生成k*n维的矩阵(k个变量之间的相关系数也给出的）
　　　　　抽取每列的最大T值，这样就模拟产生了符合条件的分布，然后寻找分位值。

　　疑惑：模拟次数增加到5000万次，最终产生符合条件的U值，波动程度很大，从2.05-2.18都有，这种波动程度无法接受啊

　　可能的原因：分布线很平的地方，Ｕ值变化对于分布影响很小

　　问题：不知道大家有没有什么解决办法，降低变异度到0.01以内．

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关键词：distribution Variables Analysis Variable Interval absolute