求解答，关于category和dummy

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在做回归分析时，关于category variable，是否要转换成dummy variable。
用class和用转换过的dummy variable求出的系数不一样啊。

我该何去何从呢

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关键词：Category Dummy ego CAT ATE category 回归分析

比如marriage是category，single，married，divorce。
方法一
proc genmod data=info;
class marriage;
model y=marriage;
run;
方法二
proc genmod data=info;
model y=married single;
run;
这里married和single是转换过的dummy variable。
两者结果明显不一，这是为何

两者的reference group应该是不同的吧， 你手动产生的dummy variables 和系统自动产生的 reference group应该不一样。

hcydlee 发表于 2012-5-21 14:18
两者的reference group应该是不同的吧， 你手动产生的dummy variables 和系统自动产生的 reference group应 ...

那用哪个好呢？还是说其实没有什么大的差别

比较喜欢用手动的，自己设置的，解释起来也轻松。

hcydlee 发表于 2012-5-21 14:37
比较喜欢用手动的，自己设置的，解释起来也轻松。

谢谢啊。还有问题请教啊，我用sample1得到自变量的parameter，然后要预测sample2，这个该怎么做。

blliufan 发表于 2012-5-21 15:23
谢谢啊。还有问题请教啊，我用sample1得到自变量的parameter，然后要预测sample2，这个该怎么做。

http://support.sas.com/kb/33/307.html 这篇文章的Example 1和你的几乎一样。你可以参考一下，基本方法就是用training set 拟合好模型，然后把validation set 的因变量变为missing，和原training set 合并在一起,用合并后的set再拟合一次（validation set的因变量是missing，所以不会用到，模型结果和traning set 的一样），通过设置把来自于validation set的observation做个预测。 具体内容你可以仔细的看下这篇文章。

记得帮我评分哦

hcydlee 发表于 2012-5-21 14:18
两者的reference group应该是不同的吧， 你手动产生的dummy variables 和系统自动产生的 reference group应 ...

看了下user guide.是不一样的。GENMOD, GLMSELECT, LOGISTIC, and PHREG.产生哑变量的方法是由class 的param= option控制的，默认是PARAM=GLM，我们一般手动产生哑变量的方法对应 param=REF.(默认REF=last)

hcydlee 发表于 2012-5-21 17:50
看了下user guide.是不一样的。GENMOD, GLMSELECT, LOGISTIC, and PHREG.产生哑变量的方法是由class 的 ...

厉害

hcydlee 发表于 2012-5-21 16:36
http://support.sas.com/kb/33/307.html 这篇文章的Example 1和你的几乎一样。你可以参考一下，基本方法 ...

如果在的话，请教下，做genmod会在result窗口输出结果，但我要做cross validation，不想每一次都要在results窗口处结果，只要能输出data set就行。该怎么办？