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| BP神经网络训练分类器.pptx             3.6 MB
| Kmeans聚类实验.pptx             3.6 MB
| LSTM神经网络时间序列预测.pptx             3.8 MB
| spark 协同过滤推荐.pptx             3.7 MB
| spark-ml朴素贝叶斯分类器实现.pptx             4.1 MB
| spark-TF_IDF关键字提取.pptx             3.7 MB
| spark关联分析实现.pptx             3.6 MB
| SVM分类器实现.pptx             3.6 MB
| 高斯混合模型实现.pptx             3.7 MB
| 决策树和随机森林实验.pptx             3.5 MB
| 逻辑回归模型.pptx             3.5 MB
| 线型回归python实现.pptx             3.5 MB
+实验指导书            3.7 MB
| BP神经网络实验.doc             483.0 KB
| K-means聚类实验.doc             223.0 KB
| LSTM神经网络实验.doc             461.0 KB
| python线性回归实验.doc             236.0 KB
| svm分类器实验.doc             201.0 KB
| TF-IDF实验.doc             181.0 KB
| 高斯混合模型实现.doc             229.0 KB
| 关联分析实验.doc             418.0 KB
| 决策树和随机森林实验.doc             379.0 KB
| 逻辑回归分类实验.doc             218.0 KB
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+算法数据            2.9 MB
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关键词：机器学习 课程资料 算法分析 大数据 k-means聚类

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