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数据介绍
中国地形复杂（尤其是青藏高原），气象站点分布不均，现有数据集存在分辨率低（如CMFD的0.1°）或变量不全（如HRLT仅含温降水）的问题。为此，研究团队构建了2000-2020年覆盖中国陆域的4公里日网格气象数据集（CDMet），包含9个气象变量，旨在支持水文、农业和生态模型的高精度气候研究。
本数据集为中国逐日多要素气象数据，包括2m最高气温（K）、最低气温（K）、平均气温（K）、降水量（mm）、平均地表温度（K）、10m平均风速（m/s）、相对湿度（%）、表面压力（hPa）和日照时数（h），空间分辨率为0.041666667°（约4km），时间为2000.1-2020.12，地理空间范围是中国主要陆地（不含南海岛礁等区域）。数据是基于中国699个气象观测站的逐日观测记录，使用薄盘光滑样条和随机森林两种方法进行空间插值生成的。使用独立气象观测点数据和已有的气象数据产品（CMFD、HRLT）进行了验证，验证结果可信。本数据集可为生态、水文、农业等领域气候变化相关研究提供重要数据。
数据文件命名方式和使用方法：
数据以int16型存于NetCDF（nc）文件中，文件名称为“CDMet_variable_yyyy.nc”，其中variable代表气象变量，分别为maxtmp（最高气温）、mintmp（最低气温）、pre（降水量）、gst（地表温度）、win（平均风速）、rhu（相对湿度）、prs（表面压力）、ssd（日照时数）。yyyy代表年份（2000-2020年），每个nc文件包含365个时间点，代表1-365天（闰年为366）。每个nc文件大小为1.64G，为减少存储量，每个气象要素下所有年份共21个nc文件以一个压缩文件存放，并以气象要素的英文全称命名，如Maximum Temperature.zip。nc格式可用arcmap多维数据工具打开，或者Matlab、R等。 注意：每个nc文件有365个图层（闰年为366），如在ArcMap中打开，是可以选择time维度，选择1代表1月1日，选择2则代表1月2日，依次类推；如果默认不选择time维度，打开数据后则默认为第一个图层，也就是1月1日。nc文件可以在ArcMap工具箱Multidimension Tools下面的Make NetCDF Raster Layer工具打开，对话框打开后，可在Dimension Values (optional)下选择time，其value数值点开可看到数值列表1-365（闰年为366），选择其中一个日期即可。如在ArcMap中进行栅格计算等操作，建议在选择好日期之后，导出为栅格数据存储，因为所加载的nc数据为内存中的临时数据。导出为栅格数据实体后，给数据赋予WGS84坐标系统，然后再开始操作分析。
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