主成分分析前的数据筛选

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由于实验数据很多，在用SPSS做主成分分析和聚类分析前，想对大量的数据进行一定的筛选，但不知道应该以什么样的原则判断数据的好坏，请问各位有没有一些常用的数据筛选方法，可以将一些不好的数据剔除以提高分析结果的准确性。

烦请有高手指点，谢谢！

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关键词：主成分分析 数据筛选 主成分 聚类分析 实验数据 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

你可以先看一下变量的相关系数矩阵，如果相关性比较强可以采用因子分析进行降维

通过将相关度高的变量集合起来，使得各成分之间的相关度低，是一个降维的方法

学习了！