在matlab里求贝叶斯概率

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请问一下，求后验概率是直接根据概率密度函数来求而不是分布函数来求的是吗？
假设符合正态分布，图中小写的p是指用正态分布密度函数直接求解吗？还是说要用分布函数来求概率p呢。
比如假设一个服从标准正态分布：
另一个服从正态分布： ,并假设先验概率P0=0.1，uD=2,xi=3.2，deta=1时，计算出的后验概率为多少呢？用matlab怎么来实现呀》请教大家。

有谁可以帮我看看我这篇论文 A Bayesian Approach for Disturbance Detection.pdf (1012.37 KB)

2012-6-7 17:07:31 上传

贝叶斯方法

中的仿真怎么做啊，非常感谢大家能帮我，我实在做不出来。

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关键词：MATLAB matla 贝叶斯概率 atlab Atl matlab

是不是直接由matlab里的pdf函数求解呢，如pdf('norm',3.2,2,1)？但是概率论里又说连续分布函数对于单个值的概率=0，所以我迷惑了。请高手指教。

答案我确定了，其中关于小写p的计算确实是根据xi的概率密度分布函数来求的，比如xi在thetaN条件下服从正态分布，均值为u,标准差为deta,xi=3.2，则再matlab里用如下函数实现即可得到p(x|ThetaD)=pdf('norm',3.2,u,deta)即可计算出来。

发现里面的小写p确实是通过概率密度函数来求得的。在matlab里用命令pdf('norm',x,mu,deta)即可求出