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AI专利是指涉及人工智能技术的相关专利，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的创新成果。
本数据库聚焦中国人工智能领域专利信息，依据自主构建的双重关键词词库与《关键数字技术专利分类体系（2023）》等双重标准，系统整合全球专利及引用被引信息。核心内容包括：
基础信息层
- 专利属性：引用专利及被引专利的申请号、授权公告号、专利名称、IPC分类号、申请日、授权日、申请人/专利权人等信息。
- 专利类型：覆盖发明专利（含公开与授权两个阶段）、实用新型、外观设计三类。
引用关系网络
- 直接引用：被引用专利ID列表、引用专利ID列表（含申请日、授权日、分类号）。
- 间接引用：多级引用链条（支持追溯技术演进脉络）。
- 引用强度：被引用总次数、同族引用判断等。
二、数据完整性
- 时间跨度：支持1985年至今的全部专利数据（具体年限可根据需求定制）。
- 地域覆盖：以中国专利为核心，覆盖中国专利在世界范围内的引用和被引信息。
- 发明公布按照申请公布日统计：1985-2023年
- 发明授权/实用新型/外观设计按照授权公告日统计：1985-2023年
2.数据规模
3.字段展示
4.相关文献
- 刘青、肖柏高，2023：《劳动力成本与劳动节约型技术创新——来自AI语言模型和专利文本的证据》，《经济研究》第2期。
- 陈楠、蔡跃洲，2022：《人工智能、承接能力与中国经济增长——新“索洛悖论”和基于AI专利的实证分析》，《经济学动态》第11期。
5.样本数据（正式数据的一部分）
CnOpenDataAI人工智能专利及引用被引用数据.zip
(21.75 MB)
京公网安备 11010802022788号
