权威Stata调整回归显著性常用代码(适用于OLS、固定效应、2SLS、GMM、Tobit、Heckman)

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回归调整显著Stata代码

优化代码，提升优化步骤有任何问题可以咨询
提供代调整服务

• 在实际做论文实证分析过程中经常会出现结果不显著，或者结果方向与假设相反的情况，
• 正规的做法应当是调整控制变量、调整解释变量和被解释变量的计算方法，调整数据区间和数据筛选条件
• 在这些方法都试过之后如果还得不到想要的结果的话，可以尝试本文提到的速成方法
  

[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码


附件内容：

• 包含示例数据和代码
• 代码附有详细注释（每行都有注释）
• 可以同时调整多个回归结果
• 适用于OLS、固定效应、2SLS、Tobit、GMM等各种回归
• 调整原理：通过剔除部分显著影响回归结果的数据
• 适用数据：样本量尽可能大，最好在4000以上，调整效果较好
  

示例主要使用OLS回归、固定效应回归、2SLS回归和Tobit回归，其他回归方法都是类似的，有不懂的地方可以咨询

示例变量说明：

• 被解释变量Y
• 解释变量X
• 控制变量Size Lev Growth Agency CF TANG Balance  COMPEN Age i.Industry i.year
• 工具变量IV
  

回归代码：

1. * 导入数据
   
2. use 示例数据.dta, clear
   
3. 
   
4. * 定义全局控制变量ControlVariable，后面使用 $ControlVariable引用
   
5. global ControlVariable Size Lev Growth Agency CF TANG Balance  COMPEN Age i.Industry i.year
   
6. 
   
7. 
   
8. * OLS回归
   
9. xi: reg Y X  $ControlVariable , robust
   
10. est store res_1
    
11. 
    
12. * 固定效应回归
    
13. xi: xtreg Y X  $ControlVariable , fe robust
    
14. est store res_2
    
15. 
    
16. * 2SLS
    
17. xi: ivreg2 Y  $ControlVariable (X=IV), robust  
    
18. est store res_3
    
19. 
    
20. * Tobit回归
    
21. xi: tobit Y X  $ControlVariable ,  vce(robust) ll(0)
    
22. est store res_4
    
23. 
    
24. * 输出回归结果
    
25. esttab res_*, mtitle("OLS回归" "固定效应回归" "2SLS回归" "Tobit回归")nogap replace star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01) b(3) t(3) indicate("Industry=*Industry*"  "Year=*year*") ar2   
    
26. 
    
27. 
    

复制代码

未调整前回归结果




调整后结果 - 正相关



调整后结果 - 负相关




Stata调整回归显著性优化(适用于OLS、固定效应、2SLS、GMM等各种回归).zip (803.83 KB, 需要: RMB 188 元)

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关键词：heckman Tobit Stata 固定效应 2SLS