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德州学院数学科学学院数学建模暑期培训教案
主讲人： 高秀莲
数学建模实例
先看一个发生在我国实例，年全国人口普查，挨家挨户实查一年多（约5亿人年），查出是12.66亿人，若用微分方程，一个大学生只花5分钟（5人分），算出是13.45亿人。二者结果相差不多（实查和预测相差8000万人，占6.4%），但效率有天壤之别，前者又费时又慢（约5亿人年），后者又省又快（5人分）。这是什么道理呢？
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可见，数学能够作为预测或验证现实一个又省又快方法。
惯用建模方法
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1.概率统计建模：数据统计描述、方差分析（单原因、多原因）、回归分析（线性、非线性、多元线性、逐步回归）、聚类分析等。2.优化问题建模：非线性、多目标、动态规划、图论。
3. 当代优化算法：蚁群算法、贪心算法、神经 网络 、遗传算法。4. 数学试验----MATLAB、LINGO。
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