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      NEC 与东京工业大学联合开发“多模图像融合技术”

NEC 与日本国立大学法人东京工业大学工学院奥富正敏教授、田中正行特定副教
授的研究团队（以下简称东京工业大学）共同开发了“多模（注 1）图像融合技术”，通
过 AI 技术将一般摄像头拍摄的可见光图像与热成像相机拍摄的非可见光图像进行自动
高效合成，且提高了单个图像拍摄时的视觉识别度。
在需要瞬时视觉识别的各个领域中利用此项技术，即便在恶劣条件下也可以实现正
确判断。例如，夜间或浓雾等恶劣天气条件下也可以正常进行的设施监控；即便迎面
行驶汽车的刺眼的车灯及黑暗造成视觉死角也可以使用的自动驾驶支持；不仅可以监
测建筑表面的裂缝，还可以监测其内部异常的基础设施点检等。
以往想要合成不同种类摄像头拍摄的图像需要专家进行复杂的手动合成作业。而此
技术则将各种摄像头采集的图像通过 AI 技术自动高效合成，无需手工操作。并且充分
利用可见光图像和非可见光图像各自的优势，即便是以往人眼难以看清的场景也可以
获得较高的视觉识别度。
NEC 与东京工业大学今后也将继续通过产学合作形式共同研发支撑各项社会基础设
...

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关键词：东京工业大学 融合技术 NEC 恶劣天气 国立大学