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大数据开始在工业制造测量领域崭露头角
如今,大数据不仅登上了技术新闻头条还占领了流行资讯的版面。然而,与
大模拟数据相比,大数据也只是小巫见大巫。美国国家仪器公司(NI)TomBradicich
称,从生产线和产品获取的模拟数据或称为物联网(IoT)使大数据相形见绌。
谈到数据,就要考虑流量。首先,要从模拟测量中实时或非实时地获取数据;
然后区分动态数据和静态数据;最后归档数据,并按照数据来源或用途进行描述。如
果是监控一个即将起火的电机,数据的实时性至关重要。另一方面,如果是要从三年
的数据中分析出其发展趋势,实时性就可以忽略。
在测试和测量过程中,我们可能会和 IT 争论到底哪种数据更大。Bradicich 表
示,这不仅是看数据量,还得看速度。数据离开 NI 设备时是动态的,然后到达交换
机、服务器或工作站,最后在 IT 服务器中落脚。随后,IT 会接管这些数据,对其进行
分析和归档。我们面临的问题是客户到底想了解哪一步?是更接近仪器还是最终桌面
上的文件。数据的四个传统变量包括流量、速度、多样性和价值。我们还为那些需要
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