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上市公司超额商誉数据+stata代码
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企业超额商誉可能对企业的财务状况、经营业绩、市场形象、融资能力和管理层压力产生负面影响。因此，在并购活动中，企业应谨慎评估并购标的的价值和未来的盈利能力，避免形成超额商誉，以降低潜在的风险和负担。
超额商誉1：借鉴傅超等（2015）的做法，采用模型预测方法测度超额商誉，即用商誉期望模型的回归残差作为超额商誉的代理变量。具体而言，本文采用并购特征（是否现金支付、买方支出价值）、行业商誉水平（行业年度其他公司商誉的均值）、公司特征（公司规模、盈利能力、成长性、管理层持股比例、是否两职合一）、行业与年度虚拟变量等一系列指标对公司商誉水平进行回归，以回归得到的残差（实际商誉与预期合理商誉的之间差额）作为超额商誉的代理变量。
超额商誉2：采用经行业中位数调整的商誉来测度超额商誉。具体而言， 首先将企业账面商誉净额用期末总资产进行标准化， 得到标准化商誉，超额商誉即等于企业标准化商誉减去当年行业内所有企业标准化商誉的中位数。超额商誉3：在第二种方法基础上用企业标准化商誉减去当年行业内所有企业标准化商誉的均值重新计算超额商誉。
本数据包含原始数据、代码do文件、参考文献、最终结果
数据名称：地级市-企业超额商誉数据
数据年份：2005-2022年
变量名称：
证券代码、证券简称、股票代码、行业代码、行业、年份、省份、 城市、超额商誉1、超额商誉2、超额商誉3
京公网安备 11010802022788号
