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A股企业人工智能技术采纳与创新绩效数据集（2007-2023年）含描述统计与回归结果
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在深刻改变企业创新模式。尤其是在高质量发展背景下，AI 技术如何推动企业创新，成为衡量新质生产力发展水平的重要视角。本数据基于对《中国工业经济》权威论文中相关部分的复刻与拓展，采用2007–2023年A股上市公司数据，深入探讨AI应用与企业创新之间的关联关系，可为管理实践与政策制定提供有力支持。
一、数据概况（含数据来源）
数据名称：人工智能技术应用对企业创新影响数据
时间范围：2007–2023年
数据范围：A股上市公司
样本数量：约33,000条面板数据
数据格式：Excel、Stata（含回归代码 dofile）
数据来源：整理自权威期刊《中国工业经济》2024年第10期论文《人工智能技术应用如何影响企业创新》
补充说明：AI应用指标借鉴自《管理世界》姚加权（2024）人工智能水平测算逻辑进行还原与再现
A股企业人工智能技术采纳与创新绩效数据集（2007-2023年）.zip
(9.63 MB, 需要: RMB 29 元)
二、核心指标字段
字段名称 | 含义说明 |
发明专利申请 | 企业当年申请的发明专利数量 |
AI技术应用A | 以关键词识别方式衡量企业AI使用 |
AI技术应用B | 基于文本机器学习模型的AI使用指标 |
企业规模 | 企业资产或员工数量（对数处理） |
企业年龄 | 企业成立年份至样本年度差 |
总资产收益率 | 反映企业盈利能力 |
资产负债率 | 反映企业偿债能力 |
营业收入增长率 | 企业年营业收入增长情况 |
研发强度 | 研发支出占营业收入比重 |
三、数据价值与应用建议
研究价值：数据高度契合国家推动数字化转型与发展新质生产力的政策方向，为学界和智库提供真实可复刻的案例素材。
企业实务应用：可为上市公司评估AI投资与创新回报之间的关系提供定量依据，优化研发和技术投入战略。
政策制定参考：有助于辅助政府制定支持AI落地应用、鼓励创新驱动的产业政策。
教学与模型复刻：附带回归代码，便于在高等院校、研究机构中用于模型演示与方法教学。
四、参考文献
[1] 李玉花, 林雨昕, 李丹丹. 人工智能技术应用如何影响企业创新[J]. 中国工业经济, 2024, (10): 155–173.
[2] 姚加权. 人工智能发展测度与经济效应分析[J]. 管理世界, 2024.
五、数据预览（样例）原始数据：
京公网安备 11010802022788号
