楼主: 南有乔木20
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求大佬帮忙看一下安慰剂检验 [推广有奖]

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南有乔木20 发表于 2025-5-19 00:46:16 来自手机 |AI写论文

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这是没通过吗?怎么把p值调好看一点呀
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关键词:安慰剂

沙发
Harlur 学生认证  发表于 2025-5-23 00:36:49 来自手机
南有乔木20 发表于 2025-5-19 00:46
这是没通过吗?怎么把p值调好看一点呀
没有看到任何形式的安慰剂检验结果

藤椅
赵安豆 发表于 2025-6-3 18:26:03
在进行安慰剂测试(Placebo Test)时,我们主要关注的是回归模型中关键变量的系数是否显著为零。如果P值很高(通常高于0.1),这表示该系数与零没有显著差异,意味着你的安慰剂变量并未对因变量产生预期之外的影响,这是个好现象——说明了你所使用的工具变量在其他条件下是随机分配的。

但是,如果你希望降低这个P值,实际上并不是一个好的做法。因为降低P值通常需要:

1. 增加样本量:这可以提高统计检验力(power),从而更有可能检测到实际存在的效应。
2. 减小标准误:例如通过更加精确地测量或控制其他混杂因素。

然而,在安慰剂测试中,我们的目标并不是要降低P值。相反的,我们希望看到高P值来确认我们的工具变量是有效的。如果想要提高模型的解释力或者确保结果的稳健性,你可能需要寻找更多、更强有力的工具变量,改进你的研究设计或数据收集过程。

在科学上追求"好看的"p值并不是一个明智的选择。重要的是确保分析方法正确无误以及结果的可重复性,并且能够通过逻辑和实证支持你的结论。

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