求教问题——建立模型，变量归类

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问题1：
各位高手前辈您好。现在整理了一部分数据，我想请教一下，如何建立模型，就是说一开始，如何建立一个质量较高的模型，而不是在那里乱凑，我现在的状况就是乱连线，也不知道如何是错是对，现在算出来的卡方值竟然1000多。

问题2：
好几个路径系数都是1，有人说是共线性问题，说需要变量归类，请问如何将变量归类？？具体的步骤是什么？

谢谢了，希望前辈不吝赐教！！！

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关键词：建立模型 如何建立 路径系数 SOSO 部分数据 模型 数据 如何

需要前期的理论建构！

wanggang1982 发表于 2012-7-3 08:57
需要前期的理论建构！

谢谢

问题1：
各位高手前辈您好。现在整理了一部分数据，我想请教一下，如何建立模型，就是说一开始，如何建立一个质量较高的模型，而不是在那里乱凑，我现在的状况就是乱连线，也不知道如何是错是对，现在算出来的卡方值竟然1000多。

建立高质量的模型，第一要有以往文献的支持，比如从一个变量到另一个变量的关系，有无文献支持，或者从众多文献中可以推出两者之间的假设关系。在有理论基础的前提下，变量的测量非常重要，如何有效地测量被调查对象的原本意图，首先要有成熟量表的借鉴，在借鉴量表的同时要注意量表是否具备时效性，如果有时效性，那么你需要对成熟量表进行修订，修订的过程比较复杂。如果没有成熟量表可以借鉴，那么自己就需要开发量表，开发量表的过程我就不讲了。
问题2：
好几个路径系数都是1，有人说是共线性问题，说需要变量归类，请问如何将变量归类？？具体的步骤是什么？
在结构方程模型中，非标准化的路径系数需要设定每个潜在变量内部的某一个变量的系数为1，以作为估计时的参照系。一般来讲标准化的系数是不可能大于1的，大于1的可能性，一则你没有进行缺失值处理，二则变量分布本身不符合多元正态分布，当然还有其他一些情况。
此外，还要注意的是在结构方程模型(MI方法)估计时，需要满足样本要求，一般来说饱和模型，需要的样本量为变量个数的15倍。

问题1：
各位高手前辈您好。现在整理了一部分数据，我想请教一下，如何建立模型，就是说一开始，如何建立一个质量较高的模型，而不是在那里乱凑，我现在的状况就是乱连线，也不知道如何是错是对，现在算出来的卡方值竟然1000多。

建立高质量的模型，第一要有以往文献的支持，比如从一个变量到另一个变量的关系，有无文献支持，或者从众多文献中可以推出两者之间的假设关系。在有理论基础的前提下，变量的测量非常重要，如何有效地测量被调查对象的原本意图，首先要有成熟量表的借鉴，在借鉴量表的同时要注意量表是否具备时效性，如果有时效性，那么你需要对成熟量表进行修订，修订的过程比较复杂。如果没有成熟量表可以借鉴，那么自己就需要开发量表，开发量表的过程我就不讲了。
问题2：
好几个路径系数都是1，有人说是共线性问题，说需要变量归类，请问如何将变量归类？？具体的步骤是什么？
在结构方程模型中，非标准化的路径系数需要设定每个潜在变量内部的某一个变量的系数为1，以作为估计时的参照系。一般来讲标准化的系数是不可能大于1的，大于1的可能性，一则你没有进行缺失值处理，二则变量分布本身不符合多元正态分布，当然还有其他一些情况。
此外，还要注意的是在结构方程模型(MI方法)估计时，需要满足样本要求，一般来说饱和模型，需要的样本量为变量个数的15倍。

lihoujian 发表于 2012-7-4 12:36
建立高质量的模型，第一要有以往文献的支持，比如从一个变量到另一个变量的关系，有无文献支持，或者从众 ...

才发现：我还有加分的权限

lihoujian 发表于 2012-7-4 12:36
建立高质量的模型，第一要有以往文献的支持，比如从一个变量到另一个变量的关系，有无文献支持，或者从众 ...

为什么还需要恢复审核？
这下好了！呵呵！
谢谢斑竹指导，从短短的几段话，对于一个初学者来说真的是受益匪浅啊。
再次感谢！