第一个那个是假设股票价格满足几何布朗运动,表达成了那样的随机微分方程。在这个基础上,利用girsanov定理进行测度变换,可以得到一个新的随机微分方程和风险中性概率测度,然后你可以利用ito积分去证明,期权价格贴现之后是一个鞅。这样就得到了你的第二个式子(貌似你这里写错了,应该是f(S(T)))吧,f是期权的支付函数,并且期望应该是条件期望,是基于时刻t之前的信息的)。再下来那个风险股票的数量就是delta值,也就是期权价格对标的价格的一阶偏导。也就是在瞬时来看,你要对冲买到的期权需要持有的标的的数量。利用ito积分你可以得到d(exp(-(T-t))*u)=K*d(exp(-(T-t))*S),K是一个常数,我忘了是什么了,反正和sigma有关,这个就是对冲的原理,期权的波动完全来自标的。
最后一个东西真心没看懂,期望里面那个东西应该是你的最终受益贴现减去你的购买成本,再减去你对冲的损失得到的东西,但是,为什么会是二阶矩呢?从来没见过,是什么东西啊。。。。。


雷达卡






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