小波理论与应用期末论文

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TAIYUAN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY
小波理论与应用
学 生 姓 名
王宣学 号
S20150295
班 级
研1508
所属院（系）
研究生学院
专业电路与系统
2016年6 月一、降噪对比
1、阈值降噪
% 装载原始图像
I=imread(
'2.bmp'
);nbc=size(I,1);
X = im2double(I);
% 产生噪声图像
init=2055415866;
randn(
'seed'
,init);
x=X+randn(size(X))/10;
% 使用 sym4 执行图像的2层小波分解
wname=
'sym4'
;lev=2;
[c,l]=wavedec2(x,lev,wname);
sigma_s=0.054779;
% 图像降噪时，使用wbmpen 函数选择阈值,主要有ddencmp，thselect，wbmpen，wdcbm四种
alpha=2;
thr_s=wbmpen(c,l,sigma_s,alpha);
% 使用软阈值和保存的低频信号，进 ...

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