线性分类器设计与非线性分类器设计

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

线性分类器设计与非线性分类器设计
作业1：线性分类器设计
1、效果描画将4个输入矢量分为两类，其中两个矢量对应的
目的值为1，另两个矢量对应的
目的值为0。
输入矢量为P＝[-0.5 -0
.5 0.3 0
-0.5 0.5 -0.3 1]
目的分类矢量为T＝[1 1 0 0]
2、算法
描画采用单一感知器神经元来
处置这个复杂的分类效果。感知器
〔perceptron
〕是由美国学者F.Rosenblatt于1957年提出的，它是一个
具有单层计算神
经元的神经网络
，并由线性阈值单元组成。当它用于两类
形式的分类时，相当于在高维样本空间中，用一个超
平面将两类样本分开。
两类样本线
性状况下，线性判别函数可
描画为，其中是权向量，
是阈值。
假定两类样本线性可分，
那么一定存在一个由
定义的超
平面，满足，其中。定义感知器代价函数为
，其中Y是训练向量的子集，是权向量
w定义的超
平面错误分类的
局部。变量；。为了计算出代价函数的最小迭代值，
应用梯度下降法设计迭代方案，即
其中，代入得
<Object: word/embeddings/oleObject1.bin>
这种算法称为 ...

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：分类器 非线性 rosen 神经网络 Rose