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雷达卡
X1 X2 X3 Y
14.48 0.92 0.54 479.58
15.31 1.19 0.40 456.04
16.10 0.82 0.35 373.54
16.56 1.10 0.20 362.29
17.43 0.79 0.58 413.85
17.82 1.06 0.47 431.56
18.64 0.68 0.36 388.33
19.36 0.94 0.28 377.6
上述的数据如果X1和X2的摆放顺序调动下，如改成：
X2 X1 X3 Y
0.92 14.48 0.54 479.58
1.19 15.31 0.40 456.04
0.82 16.10 0.35 373.54
1.10 16.56 0.20 362.29
0.79 17.43 0.58 413.85
1.06 17.82 0.47 431.56
0.68 18.64 0.36 388.33
0.94 19.36 0.28 377.6
在进行数据分析，如用二次多项式回归或者片最小二乘多项式回归，得出方程，优化得出的最优最大值怎么会不同？
我用的DPS分析的
方程式一样的
Y=
3589.89076-287.90845176X1 -1751.1065777X2 +7.348860751X1*X1+610.3973310X2*X2+35.52910280X1*X2+270.35192724X2*X3
Y=
3589.89076-1751.1065777X1 -287.90845176X2 +610.3973310X1*X1+7.348860751X2*X2+35.52910280X1*X2+270.35192724X1*X3 但但是一个是
最高指标时各个因素组合
Y x1 x2 x3
512.2839 15.6879 1.1900 0.5800
另一个是
最高指标时各个因素组合
Y x1 x2 x3
556.0434 1.1900 19.3597 0.5798
怎么回事啊？
京公网安备 11010802022788号
