有会线性回归的么，小弟初学统计来问个回归变量选择的小问题

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就是我现在要做一个证券行业从业人员“职位”、“毕业学校等级”和“性别”三因素对其薪酬的影响分析，那么职位肯定是分成好几个等级的，比方说1,2,3，学校也按照985,211，二本分成1,2,3不同等级，然后性别我知道用虚拟变量0和1，但关键是前面学校和职位的打分会不会有很大的主观性而显得不合适？

请教各位会回归的人，一般你们在做多个虚拟变量的时候，不是那种0和1的虚拟变量，而是有明显等级，但等级间的差距又没有事实依据的（比方说985是3分，211是2分，二本是1分，这样就默认了985和211的差距与211和二本的差距是一样的），你们是怎么对你们这种抽象的变量进行量化的？

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关键词：线性回归 变量选择 小问题 多个虚拟变量 虚拟变量 二本 影响

顶……

一样用虚拟变量，比如985为基准，把二本1、二本2、二本3设成虚拟变量。如果是二本1，那么二本1=1，其他=0，以此类推。

那个打分好像要不断调试吧，调试到你的实验结果符合你的预期为止！科研中打哪儿指哪儿很常见的！

嗯，这是个值得讨论的问题

楼主为啥变性。。