用sas做出来的线性回归，系数不正确。

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新手，刚学sas，在做线性回归。然后最近突然发现用sas做出来的线性回归，系数不正确。
代码如下。
data saslearn;
    input y x;
    cars;/* example 11.1 */
3396 9355
3787 8584
4013 7962
4104 8275
4146 8389
4241 9418
4388 9795
4538 10281
4843 11750
run;
proc reg;
model y=x;
plot r.*x;
plot npp.*r.;
plot nqq.*r.;
run;
proc reg;
model ln(r.*r.)=x;
run;

得到的方程为：                         y=  1992.0621    + 0.23300x，
但是用r语言回归得到的方程为：y=1992.0621450+0.2329993,
我想知道怎么提高系数的精度。
请高手指教，谢谢啦~

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关键词：线性回归 example model Input ExamP example

PUT语句的“域宽.精度”方式指定输出的宽度和精度
例如，put x 5.3 y 6.1;

用 format
比如 format x 10.3；

但是这样需要指定x y啥的。。。可以根据这些试试