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雷达卡
关键字：企业大数据运用（2007-2023）
| 数据来源 | 由上市公司人工整理，全部内容真实有效 |
| 时间跨度 | 2007-2023年 |
| 区域跨度 | 上市公司管理层讨论(MD&A)数据库 |
| 数据格式 | 数据格式为Excel形式 |
数据简介
在数字经济时代，大数据技术的快速发展和广泛应用深刻改变了企业的运营模式与竞争格局。研究企业大数据运用的意义不仅在于技术层面的突破，更涉及战略转型、效率提升、价值创造及社会影响等多维度变革。研究企业大数据运用的意义，本质是探索数据要素如何重塑生产力与生产关系。其价值不仅体现在降本增效、创新盈利模式等微观层面，更在于推动产业智能化升级、促进社会资源公平配置、助力可持续发展目标的实现。未来，随着数据主权、伦理治理等议题的深化，企业需构建“技术—战略—伦理”协同的大数据应用框架，在释放数据价值的同时，践行科技向善的责任。本团队参考武琼、柳扬、谢雁翔（2024）的文章，按照如下步骤得出企业大数据运用指数：
我们以大数据相关的关键词在上市公司年报中的词频密度来度量企业大数据运用指数，即Bigdata =（大数据相关关键词在年报中出现的次数/年报总词汇）×100。大数据关键词包括大数据、海量数据、数据中心、信息资产、数据化和算力。
数据指标
股票代码 | 股票简称 | 年份 | BigData |
数据展示
参考文献
武琼,柳扬,谢雁翔,等.大数据、有限信息与企业并购[J].系统管理学报,2024,33(03):824-839.
上市公司企业大数据运用2007-2023MDA管理层讨论词频统计分析NLP.zip
(1.58 MB, 需要: RMB 29 元)
京公网安备 11010802022788号
