我做了一个计量经济学的回归模型，但是不清楚是否符合经济学现实

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我想研究的是：地区生产总值（地方GDP）与第二产业结构（TSIS）、第三产业结构（TTIS）的关系

我用各年  第二产业产值的增加值  占  地方GDP增加值  的比重来衡量  第二产业结构，第三产业同理。（如数据 20 表示20%）
将 地区生产总值 用 地区生产指数 进行调整，然后，再取自然对数。（注：各产业结构数据没有进行自然对数处理）

过程：对各变量单位根检验，以上三个变量都是一阶单整的，对随机误差项检验结果是无差分平稳的，因此，以上三个变量可以构成协整模型。

OLS回归：  

Dependent Variable: LNRGDP
Method: Least Squares
Date: 07/23/12   Time: 23:21
Sample: 1989 2010
Included observations: 22
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
TSIS	0.080582	0.018858	4.273094	0.0005
TTIS	0.081693	0.016802	4.862053	0.0001
C	6.98459	1.613922	4.327712	0.0004
R-squared	0.567775	Mean dependent var		14.40000
Adjusted R-squared	0.519749	S.D. dependent var		0.789303
S.E. of regression	0.546988	Akaike info criterion		1.762785
Sum squared resid	5.385529	Schwarz criterion		1.912002
Log likelihood	-15.50924	F-statistic		11.82247
Durbin-Watson stat	1.505415	Prob(F-statistic)		0.000526

回归方程：
LNRGDP = 0.080582 TSIS + O.081693 TTIS + 6.98459
根据弹性的思想，该方程解释为：第二产业结构改变1个单位，地区生产总值同向改变100*0.080582个百分数。
结合模型设定时数据的单位，也就是说：第二产业结构增加（减少）1%，地区生产总值增加（减少）8.0582%.

问题：
1.我对此结果感到疑惑。。。希望各位高手为我解疑，这个模型满足经济学事实么？
2.如果有问题，这个模型的设计可以怎么修改?

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建议你看看这个地区的经济构成。是“2、3、1”还是“3、2、1”你这是个时间序列数据，拟合的R方太小啊！适当的调整下，再用Eviews做做看！最好提高到0.8左右！

songbaolin 发表于 2012-8-18 22:41
建议你看看这个地区的经济构成。是“2、3、1”还是“3、2、1”你这是个时间序列数据，拟合的R方太小啊！适当 ...

目前，这个地区的产业产值占比从大到小：第二产业、第三产业、第一产业

这模型太简单了吧！~ 看不出有什么经济学事实！~简单的ols是 影响因子的平均数！看不出什么趋势！ 要么加变数  要么在残差上做文章。 比如加其他数据 或者对 原来的 独立变数做 处理！~举个例子 再加个 独立变数的平方  能看出趋势 等等！~ 自己看书 想办法吧

一、模型的被解释变量是地区生产总值，而解释变量却只有第二产业和第三产业结构，缺少第一产业结构，因此，模型不完整。
二、模型的方程为非双对数方程，楼主所做的相关经济解释是按双对数方程来解释的。其有效性值得怀疑。
三、R-squared偏低，模型拟合较差。

shando 发表于 2012-8-19 15:46
一、模型的被解释变量是地区生产总值，而解释变量却只有第二产业和第三产业结构，缺少第一产业结构，因此， ...

我试过了，如果加入 第一产业结构 ，将LNRGDP、第一产业结构、第二产业结构、第三产业结构、截距项做回归，会出现 ‘near singular matrix’；如果去掉截距项做回归，是可以得到回归方程，可是我不明白是否可以去掉它然后做回归。

Dependent Variable: LNRGDP                               
Method: Least Squares                               
Date: 08/20/12   Time: 11:35                               
Sample: 1990 2010                               
Included observations: 21                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
第一产业结构        0.069846        0.016139        4.327712        0.0004
第二产业结构        0.150428        0.004245        35.43804        0.0000
第三产业结构        0.151539        0.005744        26.38367        0.0000
                               
R-squared        0.567775            Mean dependent var                14.40000
Adjusted R-squared        0.519749            S.D. dependent var                0.789303
S.E. of regression        0.546988            Akaike info criterion                1.762785
Sum squared resid        5.385529            Schwarz criterion                1.912002
Log likelihood        -15.50924            Hannan-Quinn criter.                1.795169
Durbin-Watson stat        1.505415                       

我想搞清楚，用这样的数据代表 产业结构 ，合适吗？你能替我分析下么？

一,可以不要截距项.
二,R-squared仍然偏低，模型拟合较差。
三,样本太少,时间序列分析样本不应少于30,建议用面板数据.
四,可以用产值结构代表产业结构,但严格说来并不完整,还应包括就业结构.