因子分析中样本数与变量数关系？？？

看到一些文献作因子分析，样本数与变量数差不多,如20个变量20个样本（或叫观测值），甚至出现样本数少于变量数的情况。
（1）这样可以吗？这样做了就不怕求因子得分时，用回归法出现样本数与变量数相差不多的情况吗？
比如，我们做回归：Y=a+b1X1+。。。。。。+bnXn,则样本数至少是变量数Xn的4倍以上。
为什么，同样作因子分析时，这些文献中样本数与变量数之比这么少呢？他们对不对呀？

（2）因子分析样本数与变量数关系是什么呢？

（3）主成分分析中的样本数和变量数关系呢？
先谢谢了！
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一般情况，样本数要是项目数的5到10倍得出的结果才比较稳定可信！

有大神吗？

没人理我？

查R与因子分析的新发展.pdf。有本amos的书中也有附注计算sem的样本数目的软件，书名我忘记了。

我以为：
1、你所看到的文献质量本身如何？最好看一下核心期刊的文献。
2、关于因子分析的样本很多说法是10倍，具体多少合适，没有明确的结论。
3、尽量提高更多样本。

你的问题非常好，我也特别想知道因子分析样本多少合适，求看官扩散。

wujiang814 发表于 2012-8-22 15:07
我以为：
1、你所看到的文献质量本身如何？最好看一下核心期刊的文献。
2、关于因子分析的样本很多说法是 ...

可是我怎么看到有国内算好的杂志，27个变量，才31个样本数呢。。。。。

《管理工程学报》里的。

不用5到10倍吧，通常只要样本数大于变量数，并且KMO等检验合理应该都没什么问题。

bushit 发表于 2013-4-10 00:56
可是我怎么看到有国内算好的杂志，27个变量，才31个样本数呢。。。。。

《管理工程学报》里的。

谢谢举例！

人定胜天 发表于 2013-5-4 11:40
不用5到10倍吧，通常只要样本数大于变量数，并且KMO等检验合理应该都没什么问题。

是您自己总结的，还是在哪里看到的呢？由于我要写论文，这个问题必须校准。