因子分析的样本数与变量数

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KMO取样适当性度量（Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy）：是变量间相关系数平方和占这两种系数平方和的比率。显然，KMO值越接近1越好。一般规定：0.9以上，极好；0.8以上，较好；0.7以上，一般。同时，每个变量的KMO值恰好为反映像相关矩阵的对角线元素，记为MSA(Measures of Sampling Adequacy)。
Bartlett球度检验（Bartlett’s test of sphericity）：近似χ2检验，Ho：“相关矩阵是单位阵”，显然，其显著性水平要至少小于0.05，才能拒绝Ho，说明各个变量间存在相关，适宜进行因素分析。
观测值的数量应该是因素个数的大概4倍以上。