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1.在测量了变量的分布特征之后,测度变量之间的相关程度有何意义？测量指标有哪些？
答：有时候掌握了变量的分布特征之后还不够，还需要了解变量之间相互影响的变动规律，以便对变量之间的相对关系进行深入研究.测度指标有协方差和相关系数.
2。简述数学期望和方差各描述的是随机变量的什么特征。
答：随机变量的期望值也称为平均值，它是随机变量取值的一种加权平均数，是随机变量分布的中心，它描述了随机变量取值的平均水平,而方差是各个数据与平均值之差的平方的平均数，方差用来衡量随机变量对其数学期望的偏离程度。
在数据分布中离散程度测度的引入有何意义？
答：研究变量的次数分布特征出来考察其取值的一般水平的高低外,还需要进一步考察其各个取值的离散程度。它是变量次数分布的另外一个重要特征。对其进行测定在实际研究中十分重要的意义:首先通过对变量取值之间离散程度的测定可以反映各个变量值之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心指标对各个变量值代表性的高低.其次，通过对变量取值之间离散程度的测定，可以大致反映变量次数分布密度曲线的形状。
4．在变量数列中引入偏度与峰度的概念有何意义？
答:对变量次数分布的偏斜程度和峰尖 ...

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关键词：复习资料 数量方法 随机变量 离散程度 数学期望