关于AIC和SC准则判断最小滞后阶数的标准

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AIC和SC的指标是负数 一般值越小表示模型越精简parsimonious（绝对值越大越好）
你要算出可用sample大小一样情况下不同模型的AIC和SC然后比较那个最小

最近在写一篇论文，用到单位跟检验。但是在我看过许多贴中，有许多人说AIC和SC的判断标准远不是选最小的那么简单，但是又都没有说明具体的标准到底应该是什么。
希望有高人指点。

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关键词：滞后阶数 滞后阶 AIC parsimonious Sample 绝对值 论文 模型

通常情况还是选择AIC 最小的 不过当输出的几个指标选择的滞后期不一致的时候也会用LR检验

请问楼主找到判断的基准了吗。我也面临同样的问题了